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目标检测方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
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春兰****89
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本公开提供了目标检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及图像处理技术领域，具体为人工智能、智能交通和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取视频流；对所述视频流中图像进行划分，得到特征图像，所述特征图像的尺寸小于所述视频流中图像的尺寸；对特征图像进行目标检测，得到目标检测结果。本公开实施例可以提高目标检测的处理效率。
2023-07-24
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目标检测方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提供了一种目标检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于目标检测和视频分析场景下。方案为：对目标图像进行特征提取，得到目标特征图，并采用目标识别模型的映射网络对目标特征图进行特征映射，得到解码特征，之后，可以将解码特征输入目标识别模型的第一预测层进行目标的回归预测，以得到预测框的位置，并将解码特征输入目标识别模型的第二预测层进行目标的类别预测，以得到预测框内的目标所属的类别。由此，可以实现将分类和回归进行解耦，使得模型聚焦于分类和回归的特征能力的表
2023-07-25
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目标检测方法、装置、存储介质和电子设备.pdf
本公开涉及目标检测方法、装置、存储介质和电子设备，所述方法包括获取车辆内部空间中遗留物体的热图像，所述遗留物体为在驾驶座为空的情况下，滞留时间超过第一预设时间的物体；根据所述热图像判断所述遗留物体是否为活体；若为所述活体，对所述热图像进行图像识别，以判断所述活体是否属于预设目标；若属于所述预设目标，发送提示消息至第一终端，所述第一终端为与所述车辆关联的终端。本公开可以检测出车辆内部空间的遗留活体，并通过图像识别判断遗留活体的种类，有针对性的对没有行事能力的弱势群体进行帮助，防止误报和漏报。
2023-07-24
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目标检测方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提供了目标检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于目标检测和视频分析场景下。方案为：对目标图像进行特征提取，以得到目标特征图；采用目标识别模型的映射网络对目标特征图进行特征映射，以得到多个维度的映射特征；针对每个维度的映射特征，分别确定与多个类别的特征均值之间的相似度；根据相似度，将每个维度的映射特征与多个类别的特征均值进行融合，以得到各维度的融合特征；根据各维度的融合特征进行目标检测。由此，利用多个类别的特征均值与每个维度的映射特征进行融合，可
2023-07-25
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目标检测方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明实施例提供一种目标检测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取待检测遥感图像，并对此待检测遥感图像进行多次下采样处理，以得到不同尺度的多张特征图。再对多尺度特征图中的第一特征图进行上采样。最终，根据上采样结果以及第二尺度的第二特征图确定待检测遥感图像中是否包含目标对象，其中，第二特征图的第二尺度大于第一特征图的第一尺度。由于较小尺度的第一特征图中具有丰富的语义信息，此丰富的语义信息同样也会保留在上采样结果中，尺度较大的第二特征图中又包含丰富的颜色信息、纹理信息，因此，将二者结合使用进行目标对
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