图像处理方法、计算机可读存储介质以及计算设备.pdf
秋花****姐姐
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图像处理方法、计算机可读存储介质以及计算设备.pdf
本申请公开了一种图像处理方法、计算机可读存储介质以及计算设备。其中,该方法包括:获取第一图像和第二图像,其中,第一图像为对目标对象和目标屏幕进行拍摄得到的图像,第二图像为对目标屏幕显示的内容进行截屏操作得到的图像;基于第二图像对第一图像进行抠图操作,得到目标对象的图像。本申请解决了相关技术中的抠图方案由于屏幕播放内容的干扰,导致分割目标对象的图像准确度较低的技术问题。
图像处理方法、计算机可读存储介质以及计算机终端.pdf
本申请公开了一种图像处理方法、计算机可读存储介质以及计算机终端。其中,该方法包括:获取历史图像序列,其中,历史图像序列为第一时间段内采集到的图像序列;利用图像预测模型基于历史图像序列对应的第一特征,对历史图像序列进行预测处理,得到第二时间段内的目标图像序列,其中,第一特征用于表征历史图像序列包含的目标在第一时间段和第二时间段内的运动状态,第二时间段为第一时间段之后的时间段。本申请解决了相关技术中对于变化场景难以进行长时间的预测的技术问题。
图像处理方法、计算机可读存储介质以及计算机终端.pdf
本申请公开了一种图像处理方法、计算机可读存储介质以及计算机终端。其中,该方法包括:获取历史图像序列;利用图像预测网络预测得到历史图像序列包含的物体的第一状态,并基于第一状态对历史图像序列进行预测处理,得到当前时刻之后预设时间段内的目标图像序列,其中,第一状态用于表征物体在预设时间段内的变化状态。本申请解决了相关技术中对于变化场景进行预测的精确度较低的技术问题。
图像处理方法、设备及计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质,其中,方法包括:获取多个脑部图像对应的图像特征,接着基于所述图像特征以及深度学习模型,确定多个脑部图像对应的融合特征,其中,所述融合特征包括所述图像特征对应的局部特征以及全局特征,而后对所述融合特征进行展平以及线性映射处理,确定多个预设长度的向量,最后基于所述向量,确定目标脑龄数据。本发明能够根据多个脑部图像对应的图像特征以及深度学习模型,得到包括图像特征对应的局部特征以及全局特征的融合特征,通过融合特征进行脑龄预测能够更加准确预测目标脑龄数据,提高
图像处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质.pdf
本申请提出图像处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质,所述图像校正方法包括:拍摄成像目标并获取初始帧图像和连续帧图像;计算所述初始帧图像的初始三维特征点;计算所述连续帧图像的连续帧三维特征点;匹配所述初始三维特征点和所述连续帧三维特征点,以得到RT矩阵;利用所述RT矩阵对图像进行校正,得到重建图像。根据本申请的示例实施例,通过利用简单但精度更高的影像记录设备获取物体的运动信息,提升了运动校正图像的准确性,降低了计算复杂度。