图像处理方法、计算机可读存储介质以及计算机终端.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113971685A(43)申请公布日2022.01.25(21)申请号202111130400.0G06N3/08(2006.01)(22)申请日2021.09.26(71)申请人阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司地址310023浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室(72)发明人陈磊潘翔姚易辰仲晓辉胡媛王志斌李昊(74)专利代理机构北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司11134代理人谢湘宁(51)Int.Cl.G06T7/246(2017.01)G06T7/269(2017.01)G06T3/40(2006.01)权利要求书2页说明书18页附图7页(54)发明名称图像处理方法、计算机可读存储介质以及计算机终端(57)摘要本申请公开了一种图像处理方法、计算机可读存储介质以及计算机终端。其中，该方法包括：获取历史图像序列；利用图像预测网络预测得到历史图像序列包含的物体的第一状态，并基于第一状态对历史图像序列进行预测处理，得到当前时刻之后预设时间段内的目标图像序列，其中，第一状态用于表征物体在预设时间段内的变化状态。本申请解决了相关技术中对于变化场景进行预测的精确度较低的技术问题。CN113971685ACN113971685A权利要求书1/2页1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取历史图像序列；利用图像预测网络预测得到所述历史图像序列包含的物体的第一状态，并基于所述第一状态对所述历史图像序列进行预测处理，得到当前时刻之后预设时间段内的目标图像序列，其中，所述第一状态用于表征所述物体在所述预设时间段内的变化状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像预测网络包括：预测网络和常微分方程网络，利用图像预测网络预测得到所述历史图像序列包含的物体的第一状态，并基于所述第一状态对所述历史图像序列进行预测处理，得到当前时刻之后预设时间段内的目标图像序列包括：利用所述预测网络对所述历史图像序列进行编码处理，得到所述历史图像序列的图像特征；利用所述常微分方程网络对所述图像特征和所述物体的第二状态进行预测处理，得到所述第一状态，其中，所述第二状态用于表征所述物体的历史变化状态；利用所述预测网络对所述历史图像序列和所述第一状态进行处理，得到所述目标图像序列。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测网络包括：由多个编码层构成的编码器、以及由多个解码层构成的解码器，所述常微分方程网络的输入与所述编码器的最后一个编码层连接，所述常微分方程网络的输出与所述解码器的第一个解码层连接，所述多个编码层与所述多个解码层一一对应连接，其中，所述编码器用于对所述历史图像序列进行编码处理，得到所述历史图像序列的图像特征，所述解码器用于对所述图像特征和所述第一状态进行处理，得到所述目标图像序列。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述历史图像序列包括：第一设备采集到的第一图像序列和第二设备采集到的第二图像序列，其中，利用所述预测网络对所述第一图像序列和所述第二图像序列进行预测处理，得到所述第一状态；利用所述预测网络基于所述第一状态对所述第一图像序列进行预测处理，得到所述目标图像序列。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在利用所述预测网络基于所述第一状态对所述历史图像序列进行预测处理，得到所述预设时间段内的目标图像序列之后，所述方法还包括：在交互界面中展示所述目标图像序列；获取所述目标图像序列对应的反馈信息，其中，所述反馈信息对所述目标图像序列进行修改得到；基于所述反馈信息对所述图像预测网络进行训练。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标图像序列为气象图像序列的情况下，在基于所述第一状态对所述历史图像序列进行预测处理，得到所述预设时间段内的目标图像序列之后，所述方法还包括：基于所述目标图像序列确定所述预设时间段内的气象信息；在交互界面中展示所述气象信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在基于所述目标图像序列确定所述预设时间段内的气象信息之后，所述方法还包括：2CN113971685A权利要求书2/2页基于所述气象信息生成出行推荐信息，其中，所述出行推荐信息至少包括如下之一：出行路线、出行时间和携带物品；在交互界面中展示所述出行推荐信息。8.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取历史气象图序列；利用气象预测模型预测得到历史图像序列包含的气象的第一光流，并基于所述第一光流对所述历史气象图序列进行预测处理，得到当前时刻之后预设时间段内的目标图像序列，其中，所述第一光流用于表征所述气象在所述预设时间段内的运动趋势。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在基于所述第一光流对所述历史气象图序列进行预测处理，得到当前时