图像处理方法、计算机可读存储介质以及计算机终端.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114120072A(43)申请公布日2022.03.01(21)申请号202111151538.9(22)申请日2021.09.29(71)申请人阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司地址310023浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室(72)发明人胡媛陈磊王志斌李昊(74)专利代理机构北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司11134代理人谢湘宁(51)Int.Cl.G06V10/80(2006.01)权利要求书3页说明书20页附图6页(54)发明名称图像处理方法、计算机可读存储介质以及计算机终端(57)摘要本申请公开了一种图像处理方法、计算机可读存储介质以及计算机终端。其中，该方法包括：获取历史图像序列，其中，历史图像序列为第一时间段内采集到的图像序列；利用图像预测模型基于历史图像序列对应的第一特征，对历史图像序列进行预测处理，得到第二时间段内的目标图像序列，其中，第一特征用于表征历史图像序列包含的目标在第一时间段和第二时间段内的运动状态，第二时间段为第一时间段之后的时间段。本申请解决了相关技术中对于变化场景难以进行长时间的预测的技术问题。CN114120072ACN114120072A权利要求书1/3页1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取历史图像序列，其中，所述历史图像序列为第一时间段内采集到的图像序列；利用图像预测模型基于所述历史图像序列对应的第一特征，对所述历史图像序列进行预测处理，得到第二时间段内的目标图像序列，其中，所述第一特征用于表征所述历史图像序列包含的目标在所述第一时间段和所述第二时间段内的运动状态，所述第二时间段为所述第一时间段之后的时间段。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像预测模型包括：预测网络和记忆模块，其中，利用图像预测模型基于所述历史图像序列对应的第一特征，对所述历史图像序列进行预测处理，得到第二时间段内的目标图像序列包括：利用所述预测网络对所述历史图像序列进行特征提取，得到所述历史图像序列对应的第二特征，其中，所述第二特征用于表征所述目标在所述第一时间段内的运动状态；获取所述记忆模块中存储的所述第一特征；利用所述预测网络对所述第一特征和所述第二特征进行预测处理，得到所述目标图像序列。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像预测模型还包括：特征提取网络，获取所述记忆模块中存储的所述第一特征包括：利用所述特征提取网络对所述历史图像序列进行处理，得到所述历史图像序列对应的第三特征；获取所述第三特征中每个空间位置对应的第一向量；基于所述每个空间位置对应的第一向量和所述记忆模块中存储的多个第二向量，得到所述第一特征。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测网络包括：由多个编码层构成的编码器、以及由多个解码层构成的解码器，所述记忆模块的输出与所述解码器的第一个解码层连接，所述多个编码层与所述多个解码层一一对应连接，其中，所述编码器用于对所述历史图像序列进行特征提取，得到所述第二特征，所述解码器用于对所述第一特征和所述第二特征进行预测处理，得到所述目标图像序列。5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述目标图像序列为气象图序列，在利用图像预测模型基于所述历史图像序列对应的第一特征，对所述历史图像序列进行预测处理，得到第二时间段内的目标图像序列之后，所述方法还包括：基于所述目标图像序列确定所述第二时间段内的气象信息；在交互界面中展示所述气象信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在基于所述目标图像序列确定所述第二时间段内的气象信息之后，所述方法还包括：基于所述气象信息生成所述第二时间段内的出行推荐信息，其中，所述出行推荐信息至少包括如下之一：出行路线、出行时间和携带物品；在交互界面中展示所述出行推荐信息。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在基于所述目标图像序列确定所述第二时间段内的气象信息之后，所述方法还包括：获取出行信息，其中，所述出行信息基于出行日程或反馈信息确定，所述反馈信息基于2CN114120072A权利要求书2/3页输出的出行询问信息生成，所述出行信息至少包括：出行目的地和出行时间；基于所述第二时间段内的气象信息，确定所述出行目的地在所述出行时间对应的目标气象信息；在所述交互界面中展示所述目标气象信息。8.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取历史气象图序列，其中，所述历史气象图序列为第一时间段内采集到的气象图序列；利用气象预测模型基于所述历史气象图序列对应的第一特征，对所述历史气象图序列进行预测处理，得到第二时间段内的目标气象图序列，其中，所述第一特征用于表征所述历史气象图序列包含的气象目标在所述第一时间段和所述第二时间段内的