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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113992717A(43)申请公布日2022.01.28(21)申请号202111263259.1(22)申请日2021.10.28(71)申请人傲拓科技股份有限公司地址210012江苏省南京市雨花台区宁双路19号云密城D栋8层(72)发明人姚文广张博(74)专利代理机构北京远大卓悦知识产权代理有限公司11369代理人俞牡丹(51)Int.Cl.H04L67/12(2022.01)H04L67/56(2022.01)权利要求书2页说明书4页附图1页(54)发明名称基于TSN技术的边缘数据采集系统及方法(57)摘要本发明公开了基于TSN技术的边缘数据采集系统,包括:监控服务器;采集设备,其包括传感器和TSN通信模块,传感器用于采集目标设备的运行数据;边缘计算设备,用于从传感器获取运行数据,并将第一特征信息与第一设定阈值比较,得到第一比较误差,若第一比较误差不在设定范围内,则将运行数据上传至监控服务器;其中,第一特征信息的计算方法包括:将包括当前运行数据在内的预定数量的运行数据,按采集时间排列为第一数据序列,提取第一数据序列的特征信息作为第一特征信息。本发明还提供了基于TSN技术的边缘数据采集方法。本发明能够针对性地上传数据,降低了数据的传输和存储成本,方便了关键数据的获得。CN113992717ACN113992717A权利要求书1/2页1.基于TSN技术的边缘数据采集系统,其特征在于,包括:监控服务器;采集设备,其包括传感器和TSN通信模块,所述传感器用于采集目标设备的运行数据;边缘计算设备,其通过所述TSN通信模块与所述传感器通信连接,并与所述边缘计算设备基于TSN协议通信连接,用于从所述传感器获取所述运行数据,并将第一特征信息与第一设定阈值比较,得到第一比较误差,若所述第一比较误差不在设定范围内,则将所述运行数据上传至所述监控服务器;其中,所述第一特征信息的计算方法包括:将包括当前运行数据在内的预定数量的所述运行数据,按采集时间排列为第一数据序列,提取所述第一数据序列的特征信息作为所述第一特征信息。2.如权利要求1所述的基于TSN技术的边缘数据采集系统,其特征在于,若所述目标设备有多个,则还将各所述目标设备的所述运行数据按预定顺序组合为第二数据序列,提取所述第二数据序列的特征信息作为第二特征信息,并将所述第二特征信息与第二设定阈值比较,得到第二比较误差,若所述第一比较误差或第二比较误差不在设定范围内,则将所述运行数据上传至所述监控服务器。3.如权利要求2所述的基于TSN技术的边缘数据采集系统,其特征在于,若所述第一比较误差和所述第二比较误差均在设定范围内,则不将所述运行数据上传至所述监控服务器,而将所述第一特征信息和所述第二特征信息上传至所述监控服务器。4.如权利要求2所述的基于TSN技术的边缘数据采集系统,其特征在于,当出现所述第一比较误差或所述第二比较误差不在设定范围内时,在后续计算所述第一特征信息时,增加所述第一数据序列中所述运行数据的数量。5.如权利要求2所述的基于TSN技术的边缘数据采集系统,其特征在于,当出现所述第一比较误差和所述第二比较误差均在设定范围内的次数超过预定次数,在后续计算所述第一特征信息时,减少所述第一数据序列中所述运行数据的数量。6.基于TSN技术的边缘数据采集方法,其特征在于,包括:从传感器获取运行数据,并将第一特征信息与第一设定阈值比较,得到第一比较误差,若所述第一比较误差不在设定范围内,则将所述运行数据上传至监控服务器;其中,所述运行数据由所述传感器采集自目标设备,所述传感器和所述监控服务器均采用TSN通信协议传输数据,所述第一特征信息的计算方法包括:将包括当前运行数据在内的预定数量的所述运行数据,按采集时间排列为第一数据序列,提取所述第一数据序列的特征信息作为所述第一特征信息。7.如权利要求6所述的基于TSN技术的边缘数据采集方法,其特征在于,若所述目标设备有多个,则还将各所述目标设备的所述运行数据按预定顺序组合为第二数据序列,提取所述第二数据序列的特征信息作为第二特征信息,并将所述第二特征信息与第二设定阈值比较,得到第二比较误差,若所述第一比较误差或第二比较误差不在设定范围内,则将所述运行数据上传至所述监控服务器。8.如权利要求7所述的基于TSN技术的边缘数据采集方法,其特征在于,若所述第一比较误差和所述第二比较误差均在设定范围内,则不将所述运行数据上传至所述监控服务器,而将所述第一特征信息和所述第二特征信息上传至所述监控服务器。2CN113992717A权利要求书2/2页9.如权利要求7所述的基于TSN技术的边缘数据采集方法,其特征在于,当出现所述第一比较误差或所述第二比较误差不在设定范围内时,在后续计算