基于边缘计算的多能源数据协同采集系统及方法.pdf
依波****bc
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基于边缘计算的多能源数据协同采集系统及方法.pdf
本发明公开了基于边缘计算的多能源数据协同采集系统及方法,包括能源管理站、设置在静态能源分区内的第一边缘计算终端、动态能源分区的第二边缘计算终端、配电分区的第三边缘计算终端;所述第一边缘计算终端、第二边缘计算终端以及第三边缘计算终端两两联络构建数据共识网络;所述能源管理站用于获取第一边缘计算终端、第二边缘计算终端以及第三边缘计算终端采集的实时能源数据和对应的趋势表。通过构建数据共识网络,边缘计算终端将采集的信息发送给能源管理站的同时,将采集信息加密后同步在对应的共识子网络中进行传播;通过对采集信息进行验证,
基于边缘计算的数据传输与协同系统.pdf
本发明公开了一种基于边缘计算的数据传输与协同系统,包括边缘节点、安全检测引擎、传输监听引擎和核心云端,所述的边缘节点:边缘计算技术带来的部署节点,本身以服务器或是服务器集群组成,用于承载企业或是用户的相关业务,整体部署在网络边缘侧,目的用于将云上部分处理功能下沉;下方连接多个用户终端,以流量方式处理传输各个终端上的业务;本发明提供了一个监听引擎来检测发现,并及时报错;实现了各个引擎间的信息传递协同,保证每个安全检测引擎输出的数据格式统一,方便后续的数据打包上传及引擎间协同的互相请求。
一种基于边缘计算的数据采集系统.pdf
本发明涉及数据采集技术领域,且公开了一种基于边缘计算的数据采集系统,包括监测模块,所述监测模块的输出端与数据变量采集模块的输入端连接,所述数据变量采集模块的输出端与数据传输模块的输入端连接,所述数据传输模块的输出端与数据接收模块的输入端连接,所述数据接收模块的输出端与数据筛选模块的输入端连接,所述数据筛选模块的输出端与数据分类模块的输入端连接。本发明中,P‑RISC系统结构由一组呢和许多存贮单元组成,通过一组开关网将他们联结起来,P‑RISC没有等待一匹配单元,取而替之,它将计算顺序键有关的全部运算数存贮
基于边缘计算的数据缓存方法及系统.pdf
本申请提供的基于边缘计算的数据缓存方法及系统,误差校验线程可以通过多个参考目标交互操作数据和各个参考目标交互操作数据对应的基准误差进行配置,由于各个参考目标交互操作数据对应的基准误差为基于误差统计设备获取的该参考目标交互操作数据采集的场景的基准要求计算的该参考目标交互操作数据的误差,而误差统计设备可以检测各种场景中用户的基准数据缓存要求,使得本申请实施例中的误差校验线程适用范围更广,且提高了数据缓存的效率。
基于TSN技术的边缘数据采集系统及方法.pdf
本发明公开了基于TSN技术的边缘数据采集系统,包括:监控服务器;采集设备,其包括传感器和TSN通信模块,传感器用于采集目标设备的运行数据;边缘计算设备,用于从传感器获取运行数据,并将第一特征信息与第一设定阈值比较,得到第一比较误差,若第一比较误差不在设定范围内,则将运行数据上传至监控服务器;其中,第一特征信息的计算方法包括:将包括当前运行数据在内的预定数量的运行数据,按采集时间排列为第一数据序列,提取第一数据序列的特征信息作为第一特征信息。本发明还提供了基于TSN技术的边缘数据采集方法。本发明能够针对性地