基于边缘计算的数据缓存方法及系统.pdf
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相关资料
基于边缘计算的数据缓存方法及系统.pdf
本申请提供的基于边缘计算的数据缓存方法及系统,误差校验线程可以通过多个参考目标交互操作数据和各个参考目标交互操作数据对应的基准误差进行配置,由于各个参考目标交互操作数据对应的基准误差为基于误差统计设备获取的该参考目标交互操作数据采集的场景的基准要求计算的该参考目标交互操作数据的误差,而误差统计设备可以检测各种场景中用户的基准数据缓存要求,使得本申请实施例中的误差校验线程适用范围更广,且提高了数据缓存的效率。
基于边缘计算的数据核查方法和系统.pdf
本发明提供了基于边缘计算的数据核查方法和系统,其通过指示若干边缘控制设备采集不同区域的动态影像数据,并对动态影像数据进行位置信息的区分标记和预处理后,上传至云端平台进行影像数据修复,以此提高动态影像数据的分辨率;再对修复后的动态影像数据进行目标对象的识别,以此将存在目标对象的图片及其对应的拍摄位置信息返回至服务终端上,这样对动态影像数据进行分辨率的核查后,根据核查结果进行适应性的影像数据修复以此确保修复后的动态影像数据能够进行准确的目标对象识别,从而动态影像数据的影像清晰度和目标对象识别的准确性与可靠性。
基于边缘计算的分布式流行数据缓存分配方法.pdf
本发明提出了一种基于边缘计算的分布式流行数据缓存分配方法,该方法为:基于局部边缘网络信息为每个边缘服务器构建相关的本地约束,包括基于用户数据访问方式设置数据缓存效益约束、基于边缘服务器的缓存成本设置缓存代价效益约束、基于用户数据访问方式与边缘缓存的设置方式导致的数据冗余设置缓存冗余惩罚约束,以本地约束为基础为各边缘服务器建立缓存分配方案目标函数模型;设置硬约束条件;每个边缘服务器通过消息传递对缓存分配方案目标函数进行分布式求解,得到本地流行数据缓存分配方案。该方法避免了集中式求解的全局消息收集过程,能够更
基于边缘计算的多能源数据协同采集系统及方法.pdf
本发明公开了基于边缘计算的多能源数据协同采集系统及方法,包括能源管理站、设置在静态能源分区内的第一边缘计算终端、动态能源分区的第二边缘计算终端、配电分区的第三边缘计算终端;所述第一边缘计算终端、第二边缘计算终端以及第三边缘计算终端两两联络构建数据共识网络;所述能源管理站用于获取第一边缘计算终端、第二边缘计算终端以及第三边缘计算终端采集的实时能源数据和对应的趋势表。通过构建数据共识网络,边缘计算终端将采集的信息发送给能源管理站的同时,将采集信息加密后同步在对应的共识子网络中进行传播;通过对采集信息进行验证,
一种边缘数据缓存方法.pdf
本发明涉及一种边缘数据缓存方法,属于物联网领域。该方法包括:数据收集;用户搜索记录存储包括边缘服务器存储用户历史查询内容及其搜索反馈数据;边缘推理包括热点实体识别方法,依次构建个人兴趣预测模型和群体兴趣预测模型,根据群组用户兴趣程度实现热点实体的识别;边缘缓存包括通过设计的边缘缓存策略实现对热点实体信息的优先缓存;内容替换:通过设计的内容替换策略完成实体信息的缓存替换;用户搜索:边缘服务器通过直接响应或者与感知设备通信的方式响应用户搜索请求。本发明可有效提高系统缓存性能,提升用户搜索体验。