基于边缘计算的数据核查方法和系统.pdf
书生****ma
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基于边缘计算的数据核查方法和系统.pdf
本发明提供了基于边缘计算的数据核查方法和系统,其通过指示若干边缘控制设备采集不同区域的动态影像数据,并对动态影像数据进行位置信息的区分标记和预处理后,上传至云端平台进行影像数据修复,以此提高动态影像数据的分辨率;再对修复后的动态影像数据进行目标对象的识别,以此将存在目标对象的图片及其对应的拍摄位置信息返回至服务终端上,这样对动态影像数据进行分辨率的核查后,根据核查结果进行适应性的影像数据修复以此确保修复后的动态影像数据能够进行准确的目标对象识别,从而动态影像数据的影像清晰度和目标对象识别的准确性与可靠性。
基于边缘计算的数据缓存方法及系统.pdf
本申请提供的基于边缘计算的数据缓存方法及系统,误差校验线程可以通过多个参考目标交互操作数据和各个参考目标交互操作数据对应的基准误差进行配置,由于各个参考目标交互操作数据对应的基准误差为基于误差统计设备获取的该参考目标交互操作数据采集的场景的基准要求计算的该参考目标交互操作数据的误差,而误差统计设备可以检测各种场景中用户的基准数据缓存要求,使得本申请实施例中的误差校验线程适用范围更广,且提高了数据缓存的效率。
基于移动边缘计算的车联网数据驱动任务卸载系统和方法.pdf
本发明公开了一种基于移动边缘计算的车联网数据驱动任务卸载系统和方法,包括:应用层、车辆层、MEC层和云层。应用层包括数据感知管理、ITS服务管理和道路安全管理;车辆层包括:感知车辆和计算车辆。感知车辆收集各类交通数据并卸载给计算服务器计算,计算车辆为V2V通信范围内的子任务提供计算服务;MEC层包括:MEC服务器和RSU,MEC服务器作为计算服务器和本地调度器部署在RSU附近;云层包括云服务器和主干网,车辆可以通过蜂窝接口将其子任务卸载到云服务器。本发明的优点是:降低了数据驱动任务的服务延迟及服务花费,并
基于边缘计算的多能源数据协同采集系统及方法.pdf
本发明公开了基于边缘计算的多能源数据协同采集系统及方法,包括能源管理站、设置在静态能源分区内的第一边缘计算终端、动态能源分区的第二边缘计算终端、配电分区的第三边缘计算终端;所述第一边缘计算终端、第二边缘计算终端以及第三边缘计算终端两两联络构建数据共识网络;所述能源管理站用于获取第一边缘计算终端、第二边缘计算终端以及第三边缘计算终端采集的实时能源数据和对应的趋势表。通过构建数据共识网络,边缘计算终端将采集的信息发送给能源管理站的同时,将采集信息加密后同步在对应的共识子网络中进行传播;通过对采集信息进行验证,
基于神经网络的边缘计算系统和方法.pdf
本发明提供了基于神经网络的边缘计算系统和方法,包括:数据采集节点、云平台、边缘计算节点和数据中心服务器;数据采集节点、边缘计算节点和数据中心服务器分别与云平台相连接;数据采集节点用于采集数据信息,并通过云平台将数据信息发送给边缘计算节点;边缘计算节点用于将数据信息输入神经网络算法,得到数据处理结果,并将数据处理结果发送至云平台;云平台用于将数据处理结果发送给数据中心服务器或用户终端,通过边缘计算节点对数据信息进行处理后,再通过云平台发送给数据中心服务器,从而缓解数据中心服务器的处理压力,提高数据处理效率。