图像去噪方法、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113989157A(43)申请公布日2022.01.28(21)申请号202111314158.2(22)申请日2021.11.08(71)申请人上海联影智能医疗科技有限公司地址200232上海市徐汇区云锦路701号20、21、22层（名义楼层为23、25、26层）(72)发明人肖玉杰廖术(74)专利代理机构上海弼兴律师事务所31283代理人林嵩罗朗(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)G06T7/30(2017.01)权利要求书1页说明书8页附图3页(54)发明名称图像去噪方法、电子设备及存储介质(57)摘要本发明提供一种图像去噪方法、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取若干初始图像序列；获取所有所述初始图像序列之间的信噪比；基于所述信噪比，对所述初始图像序列进行去噪处理，得到目标去噪图像序列。本发明能够在降低初始图像序列噪声水平的同时，使最终得到的各目标去噪图像序列的扫描内容满足一致性要求。CN113989157ACN113989157A权利要求书1/1页1.一种图像去噪方法，其特征在于，包括：获取若干初始图像序列；获取所有所述初始图像序列之间的信噪比；基于所述信噪比，对所述初始图像序列进行去噪处理，得到目标去噪图像序列。2.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，所述基于所述信噪比，对所述初始图像序列进行去噪处理，得到目标去噪图像序列，包括：对所述初始图像序列进行去噪处理，得到初始去噪图像序列；将所述初始去噪图像序列作为新的初始图像序列，并返回执行所述获取所述初始图像序列之间的信噪比的步骤，直至前后两次得到的所述信噪比满足预定条件时，得到所述目标去噪图像序列。3.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，在获取所有所述初始图像序列之间的信噪比之前，所述方法还包括：对各所述初始图像序列进行配准。4.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，在获取所有所述初始图像序列之间的信噪比之前，所述方法还包括：对各所述初始图像序列进行归一化处理。5.根据权利要求4所述的图像去噪方法，其特征在于，所述对各所述初始图像序列进行归一化处理，包括：根据每个所述初始图像序列参数的平均值和标准差，对各所述初始图像序列进行归一化处理。6.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，所述获取所有所述初始图像序列之间的信噪比，包括：确定各所述初始图像序列中的第一图像区域；根据所述第一图像区域确定各所述初始图像序列中的第二图像区域；根据各所述初始图像序列中的所述第二图像区域，计算所有所述初始图像序列之间的信噪比。7.根据权利要求6所述的图像去噪方法，其特征在于，所述确定各所述初始图像序列中的第一图像区域，包括：获取各所述初始图像序列的最大密度投影数据；根据各所述初始图像序列的最大密度投影数据，确定各所述初始图像序列中的所述第一图像区域。8.根据权利要求3所述的图像去噪方法，其特征在于，在得到目标去噪图像序列之后，所述方法还包括：对各所述目标去噪图像序列进行反归一化处理。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的方法。2CN113989157A说明书1/8页图像去噪方法、电子设备及存储介质技术领域[0001]本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及一种图像去噪方法、电子设备及存储介质。背景技术[0002]图像去噪目前已广泛应用于自然图像、视频处理中，传统去噪方法包括空域滤波、变换域滤波、偏微分方程、变分法、形态学噪声滤除等，另外使用深度学习方法对图像和视频去噪的方法也层出不穷，且表现出优于传统方法的效果。但深度学习的方法要获得较好的去噪效果，通常需要大量不含噪声的图像作为监督信息来训练模型，这对于医学灌注影像来说比较困难。而基于传统方法对医学图像去噪的方法大多应用在单个图像序列，例如CT平扫、T1WI图像等。而对于灌注图像来说，其包含若干时间序列，加之造影剂的影响，图像质量要比单序列图像差，这也对去噪造成困难。目前对CTP(CTPerfusion，CT灌注成像)图像进行去噪的方案主要基于空域滤波相关的方法，很少会结合各个时间序列的内容进行去噪，因而不能保证各个时间序列之间扫描内容信息的一致性，同时对于噪声程度不同的数据，得到的图像质量参差不齐。发明内容[0003]为了解决现有技术中对灌注图像去噪时，不能保证各个时间序列之间扫描内容信息的一致性的问题，本发明提供一种图像去噪方法、电子设备及存储介质