图像去噪方法、装置、存储介质和电子设备.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114663294A(43)申请公布日2022.06.24(21)申请号202011556389.X(22)申请日2020.12.23(71)申请人比亚迪半导体股份有限公司地址518119广东省深圳市大鹏新区葵涌街道延安路1号(72)发明人毛水江傅璟军(74)专利代理机构深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙)44325专利代理师姚章国(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)G06T7/90(2017.01)权利要求书2页说明书7页附图5页(54)发明名称图像去噪方法、装置、存储介质和电子设备(57)摘要本公开涉及一种图像去噪方法、装置、存储介质和电子设备，属于图像处理领域，能够在把噪声去除干净的同时，非常好地保留图像的纹理细节。一种图像去噪方法，包括：获取待去噪图像阵列，该阵列中每个像素只包含一个颜色分量，在待去噪图像阵列的中心像素所在行列的隔行和/或隔列位置处存在着与中心像素相同颜色分量的中心像素隔行列像素，在紧邻中心像素的紧邻像素所在行列的隔行和/或隔列位置处存在着与紧邻像素相同颜色分量的紧邻像素隔行列像素；基于中心像素与中心像素隔行列像素的差值以及紧邻像素与紧邻像素隔行列像素的差值，确定各个中心像素隔行列像素所对应的局部纹理差异；基于局部纹理差异和中心像素隔行列像素进行去噪。CN114663294ACN114663294A权利要求书1/2页1.一种图像去噪方法，其特征在于，包括：获取待去噪图像阵列，其中，所述待去噪图像阵列中的每个像素只包含一个颜色分量，而且对于所述待去噪图像阵列的中心像素而言，在所述中心像素所在行列的隔行和/或隔列位置处存在着与所述中心像素相同颜色分量的中心像素隔行列像素，对于紧邻所述中心像素的紧邻像素而言，在所述紧邻像素所在行列的隔行和/或隔列位置处存在着与所述紧邻像素相同颜色分量的紧邻像素隔行列像素；基于所述中心像素与所述中心像素隔行列像素的差值以及所述紧邻像素与所述紧邻像素隔行列像素的差值，确定各个所述中心像素隔行列像素所对应的局部纹理差异；基于所述局部纹理差异和所述中心像素隔行列像素进行去噪。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待去噪图像阵列为拜耳格式图像阵列、且为5×5的阵列。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述中心像素与所述中心像素隔行列像素的差值以及所述紧邻像素与所述紧邻像素隔行列像素的差值，确定各个所述中心像素隔行列像素所对应的局部纹理差异，包括：计算所述中心像素与所述中心像素隔行列像素的差值；计算所述紧邻像素与所述紧邻像素隔行列像素的差值；将所述紧邻像素向着所述紧邻像素隔行列像素的方向与所述中心像素向着所述中心像素隔行列像素的方向平行且同方向情况下的、所述中心像素与所述中心像素隔行列像素的差值和所述紧邻像素与所述紧邻像素隔行列像素的差值相加后取绝对值，得到各个所述中心像素隔行列像素所对应的局部纹理差异。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述局部纹理差异和所述中心像素隔行列像素进行去噪，包括：利用预设对应表或预设函数关系，确定各个所述局部纹理差异所对应的权重；利用相应的所述权重对所述中心像素隔行列像素进行加权处理，得到去噪结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述局部纹理差异越大，则该局部纹理差异所对应的权重越小。6.根据权利要求1至5中任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对去噪后的图像阵列进行去马赛克插值，得到去噪图像。7.一种图像去噪装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取待去噪图像阵列，其中，所述待去噪图像阵列中的每个像素只包含一个颜色分量，而且对于所述待去噪图像阵列的中心像素而言，在所述中心像素所在行列的隔行和/或隔列位置处存在着与所述中心像素相同颜色分量的中心像素隔行列像素，对于紧邻所述中心像素的紧邻像素而言，在所述紧邻像素所在行列的隔行和/或隔列位置处存在着与所述紧邻像素相同颜色分量的紧邻像素隔行列像素；局部纹理差异确定模块，用于基于所述中心像素与所述中心像素隔行列像素的差值以及所述紧邻像素与所述紧邻像素隔行列像素的差值，确定各个所述中心像素隔行列像素所对应的局部纹理差异；去噪模块，用于基于所述局部纹理差异和所述中心像素隔行列像素进行去噪。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述局部纹理差异确定模块还用于：2CN114663294A权利要求书2/2页计算所述中心像素与所述中心像素隔行列像素的差值；计算所述紧邻像素与所述紧邻像素隔行列像素的差值；将所述紧邻像素向着所述紧邻像素隔行列像素的方向与所述中心像素向着所述中心像素隔行列像素的方向平行且同方向情况下的、所述中心像素与所述中心像素隔行列像素的差值和所述紧邻像素与所述紧邻