图像去噪处理方法、装置、存储介质与电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113658073A(43)申请公布日2021.11.16(21)申请号202110938383.7(22)申请日2021.08.16(71)申请人OPPO广东移动通信有限公司地址523860广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号(72)发明人王舒瑶(74)专利代理机构深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司44232代理人刘抗美(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)G06T5/50(2006.01)权利要求书2页说明书13页附图10页(54)发明名称图像去噪处理方法、装置、存储介质与电子设备(57)摘要本公开提供一种图像去噪处理方法、装置、计算机可读存储介质与电子设备，涉及图像与视频处理技术领域。该图像去噪处理方法包括：获取当前图像以及当前图像的至少一帧参考图像；对当前图像进行金字塔分解，得到m个尺度的当前下采样图像，并根据不同尺度的当前下采样图像确定当前细节图像，对参考图像进行金字塔分解，得到m个尺度的参考下采样图像，并根据不同尺度的参考下采样图像确定参考细节图像，m为不小于2的正整数；将当前下采样图像与参考下采样图像融合为目标下采样图像，将当前细节图像与参考细节图像融合为目标细节图像；根据目标下采样图像与目标细节图像生成当前图像对应的去噪图像。本公开能够改善图像去噪效果。CN113658073ACN113658073A权利要求书1/2页1.一种图像去噪处理方法，其特征在于，包括：获取当前图像以及所述当前图像的至少一帧参考图像；对所述当前图像进行金字塔分解，得到m个尺度的当前下采样图像，并根据不同尺度的当前下采样图像确定当前细节图像，对所述参考图像进行金字塔分解，得到所述m个尺度的参考下采样图像，并根据不同尺度的参考下采样图像确定参考细节图像，m为不小于2的正整数；将所述当前下采样图像与所述参考下采样图像融合为目标下采样图像，将所述当前细节图像与所述参考细节图像融合为目标细节图像；根据所述目标下采样图像与所述目标细节图像生成所述当前图像对应的去噪图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述m个尺度依次缩小；所述根据不同尺度的当前下采样图像确定当前细节图像，包括：将第i尺度的当前下采样图像上采样至第i‑1尺度，得到第i‑1尺度的当前上采样图像，并根据第i‑1尺度的当前下采样图像与第i‑1尺度的当前上采样图像间的差别确定第i‑1尺度的当前细节图像，i为[2,m]内的任意正整数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述当前下采样图像与所述参考下采样图像融合为目标下采样图像，将所述当前细节图像与所述参考细节图像融合为目标细节图像，包括：将第m尺度的当前下采样图像与第m尺度的参考下采样图像融合为第m尺度的目标下采样图像；分别将第1尺度至第m‑1尺度中每个尺度的当前细节图像与参考细节图像进行融合，得到第1尺度至第m‑1尺度的目标细节图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标下采样图像与所述目标细节图像生成所述当前图像对应的去噪图像，包括：将第m尺度的目标下采样图像与第1尺度至第m‑1尺度的目标细节图像进行金字塔融合，得到所述去噪图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述当前图像与所述参考图像间的差别确定所述当前图像的运动信息；所述将所述当前下采样图像与所述参考下采样图像融合为目标下采样图像，将所述当前细节图像与所述参考细节图像融合为目标细节图像，包括：基于所述运动信息，将所述当前下采样图像与所述参考下采样图像融合为目标下采样图像，以及将所述当前细节图像与所述参考细节图像融合为目标细节图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前图像与所述参考图像间的差别确定所述当前图像的运动信息，包括：将所述当前图像与所述参考图像均划分为多个图像块，根据所述当前图像的图像块与所述参考图像的图像块间的差别，确定块运动信息；根据所述当前图像的像素值与所述参考图像的像素值间的差别，确定像素运动信息；融合所述块运动信息与所述像素运动信息，得到所述当前图像的运动信息。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述运动信息，将所述当前下采样图像与所述参考下采样图像融合为目标下采样图像，以及将所述当前细节图像与所述参2CN113658073A权利要求书2/2页考细节图像融合为目标细节图像，包括：根据所述当前图像与所述参考图像的帧间距离确定帧融合权重；根据所述运动信息确定像素融合权重；基于所述帧融合权重与所述像素融合权重，将所述当前下采样图像与所述参考下采样图像融合为目标下采样图像，以及将所述当前细节图像与所述参考细节图像融合为目标细节图像。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在