信号的降噪方法、装置、终端设备以及存储介质.pdf
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信号的降噪方法、装置、终端设备以及存储介质.pdf
本发明公开一种信号的降噪方法,包括:在获取到含有噪声的目标信号之后,在所述目标信号中确定出冲激脉冲干扰区域对应的目标干扰信号片段;利用所述目标干扰信号片段,在所述目标信号中确定出不存在冲激脉冲干扰的有用信号片段;对所述有用信号片段进行周期性延拓、截取和翻转,获得中间信号片段;利用所述目标干扰信号片段对所述中间信号片段进行处理,获得替换信号片段;利用所述替换信号片段对所述目标干扰信号片段进行替换,获得降噪后的目标信号。本发明还公开一种信号的降噪装置、终端设备以及计算机可读存储介质。利用本发明的方法,实现对强
图像降噪方法、图像降噪装置以及存储介质.pdf
本申请公开了一种图像降噪方法、图像降噪装置以及存储介质,该图像降噪方法包括:获取原始图像,以及原始图像的基础估计图;计算基础估计图的边缘区信息和平坦区信息;按照边缘区信息和平坦区信息生成降噪强度参数图;利用降噪强度参数图,生成第一三维阵列,以及利用原始图像,生成第二三维阵列;基于第一三维阵列对第二三维阵列进行降噪,得到降噪结果;基于降噪结果对降噪后的第二三维阵列进行图像重构,得到降噪图像。通过上述方式,本申请能利用基础估计图生成的降噪强度参数图对原始图像进行联合降噪,实现将图像边缘和平坦区降噪强度分开调节
信号降噪处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种信号降噪处理方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机领域。该方法包括:获取待降噪的信号曲线,所述信号曲线基于运动数据生成;将所述待降噪的信号曲线输入预训练的神经网络模型,得到所述待降噪的信号曲线中每个数据对应的降噪参数,并根据所述每个数据对应的降噪参数得到预降噪的信号曲线;对所述预降噪的信号曲线进行平滑处理,得到目标信号曲线。本申请通过预训练的神经网络模型对带降噪信号曲线进行降噪处理后,再进行平滑处理,通过这种方式得到的目标信号曲线不仅能够保留非噪声信号的细节,而且能够有效地平滑掉噪声,从而
信号处理方法、装置、终端设备及存储介质.pdf
本发明提供一种信号处理方法、装置、终端设备及存储介质。通过采集包括近端信号、远端信号、近端信号经过房间反射后的第一回声信号、远端信号经过房间反射后的第二回声信号以及噪声信号的第一声音信号,对第一声音信号进行线性自适应处理,滤除远端信号,得到第二声音信号,再将第二声音信号输入至预设的超高斯滤波器中,得到第三声音信号,该第三声音信号中保留近端信号,从而避免在滤除回声信号和噪声信号时将近端信号抑制或消除的问题,保证语音通话质量。
信号降噪方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明实施例提供一种信号降噪方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:将当前原始信号进行ESMD处理,获取余值和本征模函数值;将本征模函数值重构获取第一重构信号值,将第一重构信号值通过奇异值分解法降噪处理,获取第一降噪信号值;将第一降噪信号值与余值重构,获取第二重构信号值,通过形态学滤波器对第二重构信号值滤波处理,获取最终降噪后的信号值。通过基于ESMD分解获取的本征模函数值和余值,获取信号的最优趋势项,减少了趋势项对SVD分解的影响;通过SVD分解获取第一降噪信号值,去除了信号中的大部分高频和低频噪