信号降噪处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
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信号降噪处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种信号降噪处理方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机领域。该方法包括:获取待降噪的信号曲线,所述信号曲线基于运动数据生成;将所述待降噪的信号曲线输入预训练的神经网络模型,得到所述待降噪的信号曲线中每个数据对应的降噪参数,并根据所述每个数据对应的降噪参数得到预降噪的信号曲线;对所述预降噪的信号曲线进行平滑处理,得到目标信号曲线。本申请通过预训练的神经网络模型对带降噪信号曲线进行降噪处理后,再进行平滑处理,通过这种方式得到的目标信号曲线不仅能够保留非噪声信号的细节,而且能够有效地平滑掉噪声,从而
降噪处理方法、装置、设备、存储介质及程序.pdf
本申请提供一种降噪处理方法、装置、设备、存储介质及程序,该方法包括:获取第一麦克风采集到的第一音频信号,获取第一滤波器对应的第一滤波参数,第一滤波参数为预设的固定滤波参数,获取第二滤波器对应的第二滤波参数,第二滤波参数是根据扬声器与第二麦克风之间的第二传输路径对应的目标延时系数得到的,目标延时系数用于指示延时的音频采样点的数量,根据第一滤波参数和第二滤波参数,对第一音频信号进行降噪处理。上述过程中,由于第二滤波参数是根据目标延时系数确定的,能够有效降低计算量,降低信号处理通路的时延。
信号降噪方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明实施例提供一种信号降噪方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:将当前原始信号进行ESMD处理,获取余值和本征模函数值;将本征模函数值重构获取第一重构信号值,将第一重构信号值通过奇异值分解法降噪处理,获取第一降噪信号值;将第一降噪信号值与余值重构,获取第二重构信号值,通过形态学滤波器对第二重构信号值滤波处理,获取最终降噪后的信号值。通过基于ESMD分解获取的本征模函数值和余值,获取信号的最优趋势项,减少了趋势项对SVD分解的影响;通过SVD分解获取第一降噪信号值,去除了信号中的大部分高频和低频噪
信号处理方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请提供一种信号处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:根据第一采样次数,对触摸屏的各个第一节点处感应通道的信号进行采样,得到至少两个周期各个第一节点处的第一感应信号值,第一节点为触摸屏上驱动通道和感应通道交叉形成的节点;根据至少两个周期各个第一节点处的第一感应信号值,确定第二节点的个数是否大于第一预设阈值;第二节点为在至少两个周期内的第一感应信号值的变化量超过第二预设阈值的第一节点;若第二节点的个数大于第一预设阈值,则增加第一采样次数;若第二节点的个数小于或等于第一预设阈值,则将第一采样次数作为目
生理信号处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供一种生理信号处理方法、装置、设备及存储介质,涉及体征监测技术领域。该方法包括:获取由呼吸检测设备采集到的目标对象的呼吸信号;提取呼吸信号的多种特征信息,其中,每种特征信息分别用于表征呼吸信号在一个维度上的特征;将多种特征信息输入至预先训练得到的分类模型,得到目标对象的呼吸信号的处理结果;其中,处理结果用于标识目标对象与目标问题匹配的概率。在本方案中,通过将提取到的呼吸信号的多种特征信息输入至分类模型,得到目标对象与目标问题匹配的概率,实现了对目标对象的呼吸信号的分类匹配等处理操作,提高了对生理信