相机外参标定方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
一吃****书竹
亲,该文档总共21页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
相机外参标定方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开关于一种相机外参标定方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:对目标对象进行多相机拍摄,以获得不同相机视角下的多张目标对象图像;每个所述相机视角对应于所述多相机中的一个相机;通过预训练的三维重构网络,生成所述目标对象在每张所述目标对象图像中的三维网格模型;确定各个所述相机视角下的所述三维网格模型在对应的相机坐标系中的顶点坐标集合;根据各顶点坐标集合在同一坐标系中的相对位置关系,确定各个所述相机视角对应相机的外参标定值。采用所述方法可以提高在每次改变相机配置后对多相机外参进行标定时的效率。
相机外参标定方法、装置、电子设备及介质.pdf
本发明公开了一种相机外参标定方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:基于设置在目标车辆上的N个相机中每个相机的内参以及当前外参,确定与所述N个相机一一对应的N个鸟瞰图,其中,所述目标车辆位于直线型标定场地中,N为正整数;对每个鸟瞰图中的多条目标直线进行识别,并基于每个鸟瞰图中相互平行的多条目标直线,以及存在公共区域的相邻鸟瞰图中的相互重合的多条目标直线,构建以所述N个相机的外参为变量的目标函数;基于所述目标函数,对每个相机的当前外参进行优化,并将优化后的每个相机的外参作为对应相机的最终外参,本方案能够有
深度相机外参自标定方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明提供了一种深度相机外参自标定方法、装置、设备及存储介质,深度相机包括光接收传感器和投影机,包括:获取多张不同转角的条纹结构光图像,根据条纹结构光图像计算得到在光接收传感器上每一像素坐标值及对应的绝对相位值;获取预标定生成的标定信息,通过绝对相位值和标定信息计算得到在投影机上对应的像素坐标值;根据光接收传感器和投影机相匹配的两个像素坐标值计算出本质矩阵,根据本质矩阵分解出旋转矩阵和平移矩阵,进而确定深度相机的目标外参。本发明中能够实现深度相机的目标外参快速计算,即实现深度相机外参自标定,能够在相机参数
相机标定方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供一种相机标定方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取第一图像中至少两个目标所在区域的检测框的信息;第一图像为相机在第一时刻拍摄到的图像;每个检测框的信息包括对应的检测框在第一图像中的位置和尺寸;根据至少两个目标的检测框的信息,确定出第一线性参数组;第一线性参数组用于表征检测框在第一图像中的位置和尺寸之间的线性关系;在预先确定的线性参数组和相机参数组的对应关系中存在该第一线性参数组时,从对应关系中查找出与第一线性参数组对应的第一相机参数组;第一相机参数组包括相机的架设高度、相机的俯仰角和相机的焦
外参标定方法、装置及设备、存储介质.pdf
本申请提供一种外参标定方法、装置及设备、存储介质,涉及自动驾驶技术领域,主要用于场景分析中激光雷达与相机的标定。该方法包括:获取第0帧至第N帧的激光特征点云;将第1帧至第N?1帧的激光特征点云的激光坐标转换为第N帧的激光特征点云的激光坐标;将具有第N帧的激光坐标的激光特征点云转换为具有相机坐标的激光特征点云后,将具有相机坐标的激光特征点云转换为具有像素坐标的激光特征点云,并以像素坐标显示激光特征点云;当以像素坐标显示的激光特征点云与像素坐标的图像像素点在预设误差内显示重合时,生成激光坐标和像素坐标之间的外