无人机巡检的控制方法、控制装置以及巡检系统.pdf
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无人机巡检的控制方法、控制装置以及巡检系统.pdf
本申请提供了一种无人机巡检的控制方法、控制装置以及巡检系统,该方法包括:获取巡检信息,巡检信息包括第一位置信息、多个第二位置信息以及多个第三位置信息,其中,第一位置信息为初始起飞点的位置信息,第二位置信息为停歇点的位置信息,第三位置信息为目标点的位置信息;根据巡检信息,确定多个巡检区域以及各巡检区域的巡检顺序,其中,一个巡检区域包括一个停歇点以及至少一个目标点,所有的巡检区域包括所有的目标点;利用DQN模型确定无人机在各巡检区域内的巡检路径,并控制无人机按照巡检路径以及巡检顺序巡检。该方法保证了无人机在每
基于无人机的水库巡检方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本发明涉及水利巡检与管理技术领域,特别涉及一种基于无人机的水库巡检方法,包括:通过无人机,获取预设的巡检航线上的视频采集数据,从视频采集数据中,获取目标图像集,其中,目标图像集包括若干个目标图像,对目标图像中的水事活动对象进行标签标注,获取目标标签数据集,将目标图像集以及目标标签数据集输入至待训练的神经网络模型进行训练,获得水事活动对象识别模型;响应于巡检指令,控制无人机在巡检航线上进行飞行作业,并获取巡检航线上的实时视频采集数据,并将实时视频采集数据发送至水事活动对象识别模型中,获取水事活动对象识别结果
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本发明公开一种无人机巡检控制方法,包括:步骤S1,获取无人机巡检路径规划约束条件;步骤S2,执行基于遗传算法的输电走廊巡检路径规划,获取无人机进行输电走廊巡检的最优路径;步骤S3,基于塔型飞行规则的机器学习和断点续飞算法,执行杆塔巡检路径规划。本发明通过建立路径规划数学模型和目标函数,执行塔型飞行规则的机器学习和断点续飞算法,确保了无人机自动化巡视作业的安全和效率;并进一步采用遗传算法的基本思路和概念,选取合适的适应度函数以及遗传算子,采用基于最大路径偏转角的染色体编码方式,解决在路径规则中无人机路径偏转
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