图像处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质.pdf
兴朝****45
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图像处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种图像处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质。该方法包括:根据目标区域的多个图像确定至少一个目标对象在所述目标区域中的位置信息;根据所述位置信息生成所述至少一个目标对象的轨迹信息;对各目标对象的轨迹信息进行拟合处理以生成拟合曲线;根据所述拟合曲线确定所述目标对象的行动事件。本申请实施例能够利用基于轨迹信息的拟合曲线来进行例如顾客的目标对象的行动事件的判定等处理,从而消除了现有技术中需要人工基于轨迹信息来标定辅助线的问题,大大提高了效率和判定的准确性。
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本申请提出图像处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质,所述图像校正方法包括:拍摄成像目标并获取初始帧图像和连续帧图像;计算所述初始帧图像的初始三维特征点;计算所述连续帧图像的连续帧三维特征点;匹配所述初始三维特征点和所述连续帧三维特征点,以得到RT矩阵;利用所述RT矩阵对图像进行校正,得到重建图像。根据本申请的示例实施例,通过利用简单但精度更高的影像记录设备获取物体的运动信息,提升了运动校正图像的准确性,降低了计算复杂度。
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本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,属于图像处理技术领域。所述方法包括:获取目标拍摄组件拍摄的原始图像;获取预先设置的图像复原参数,所述图像复原参数是根据所述目标拍摄组件的各个视场对应的点扩散函数确定的;基于所述图像复原参数对所述原始图像进行解卷积处理,得到复原图像。本申请实施例提供的技术方案可以提升终端所拍摄的图像的清晰度。
图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质.pdf
本公开关于一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质,图像处理方法包括:获取二维图像的图像分割信息和深度信息,图像分割信息用于记录二维图像的至少两个分割区域,深度信息用于记录二维图像的每个像素点的深度值;根据图像分割信息和深度信息,确定与二维图像的每个分割区域各自关联的三维模型;根据二维图像的颜色信息,确定每个三维模型的颜色信息;根据每个三维模型及其颜色信息,对每个三维模型进行渲染处理,得到与每个三维模型相应的各个渲染图像;基于各个渲染图像得到二维图像对应的三维图像。本公开能减少不同拍摄对象交界
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本申请涉及一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质,包括:获取摄像模组所拍摄的原始图像的RAW图像数据,对原始图像的RAW图像数据进行电子防抖补偿,得到电子防抖补偿后的RAW图像数据,根据电子防抖补偿后的RAW图像数据得到目标图像。因为RAW图像数据是经过图像传感器直接输出的数据,所以未经过任何裁剪处理,保留了所拍摄画面完整的信息。且RAW图像数据相比较于RGB图像数据或YUV图像数据,RAW图像数据的数据量更小,因此,对原始图像的RAW图像数据进行电子防抖补偿,在减小数据量的同时获得了更好的