图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110636216A(43)申请公布日2019.12.31(21)申请号201910802385.6(22)申请日2019.08.28(71)申请人OPPO广东移动通信有限公司地址523860广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号(72)发明人贾玉虎(74)专利代理机构广州华进联合专利商标代理有限公司44224代理人杨欢(51)Int.Cl.H04N5/232(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图7页(54)发明名称图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质(57)摘要本申请涉及一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，包括：获取摄像模组所拍摄的原始图像的RAW图像数据，对原始图像的RAW图像数据进行电子防抖补偿，得到电子防抖补偿后的RAW图像数据，根据电子防抖补偿后的RAW图像数据得到目标图像。因为RAW图像数据是经过图像传感器直接输出的数据，所以未经过任何裁剪处理，保留了所拍摄画面完整的信息。且RAW图像数据相比较于RGB图像数据或YUV图像数据，RAW图像数据的数据量更小，因此，对原始图像的RAW图像数据进行电子防抖补偿，在减小数据量的同时获得了更好的防抖处理效果，提高了防抖处理后图像的清晰度。CN110636216ACN110636216A权利要求书1/2页1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：获取摄像模组所拍摄的原始图像的RAW图像数据；对所述原始图像的RAW图像数据进行电子防抖补偿，得到电子防抖补偿后的RAW图像数据；根据所述电子防抖补偿后的RAW图像数据得到目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述RAW图像数据包括像素值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取摄像模组所拍摄的原始图像的RAW图像数据之前，包括：通过陀螺仪采集所述摄像模组中镜头的角速度数据；根据所述角速度数据调节所述摄像模组的拍摄参数；所述获取摄像模组所拍摄的原始图像的RAW图像数据，包括：获取所述摄像模组以调节后的拍摄参数进行拍摄所得到的原始图像的RAW图像数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取摄像模组所拍摄的原始图像的RAW图像数据，包括：获取摄像模组在光学防抖模式下所拍摄的原始图像的RAW图像数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述光学防抖模式中陀螺仪采集镜头的角速度信息，将所述角速度数据传输至驱动以使所述驱动根据所述角速度数据驱动马达控制所述镜头移动至目标位置；所述获取摄像模组在光学防抖模式下所拍摄的原始图像的RAW图像数据，包括：获取摄像模组中的镜头在所述驱动的控制下移动至目标位置所拍摄的原始图像的RAW图像数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取摄像模组所拍摄的原始图像的RAW图像数据之后，包括：对所述原始图像进行主体检测得到主体检测结果；从所述原始图像的RAW图像数据中获取所述主体检测结果所对应的RAW图像数据；对所述主体检测结果所对应的RAW图像数据进行电子防抖补偿，得到电子防抖补偿后主体检测结果所对应的RAW图像数据；从所述原始图像的RAW图像数据中获取除去所述主体检测结果所对应的RAW图像数据之外的背景区域的RAW图像数据；将所述背景区域的RAW图像数据与所述电子防抖补偿后主体检测结果所对应的RAW图像数据进行拼接合成，得到拼接合成后的目标图像。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行主体检测得到主体检测结果，包括：对所述原始图像采用主体检测模型进行主体检测得到主体检测结果，所述主体检测模型为对样本图像的RAW图像数据进行深度学习所得。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电子防抖补偿后的RAW图像数据得到目标图像，包括：将所述电子防抖补偿后的RAW图像数据转换为YUV图像数据；将所述YUV图像数据的图像进行压缩得到目标图像。2CN110636216A权利要求书2/2页9.一种图像处理装置，其特征在于，包括：RAW图像数据获取模块，用于获取摄像模组所拍摄的原始图像的RAW图像数据；电子防抖模块，用于对所述原始图像的RAW图像数据进行电子防抖补偿，得到电子防抖补偿后的RAW图像数据；目标图像确定模块，用于根据所述电子防抖补偿后的RAW图像数据得到目标图像。10.一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法的步骤。11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。3CN110636216A