一种基于路径时间代价的无人机路径规划方法及系统.pdf
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一种基于路径时间代价的无人机路径规划方法及系统.pdf
本发明涉及一种基于路径时间代价的无人机路径规划方法及系统,可根据无人机的运动约束条件、可飞行区域和障碍信息,以路径时间最短为目标,通过定制设计路径搜索过程中的节点扩展方式和节点代价计算机制,能够生成时间最短的无人机避障飞行路径。
一种基于改进人工蜂群算法的无人机路径规划方法及系统.pdf
本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的无人机路径规划方法及系统,属于无人机航迹规划技术领域;该方法包括以下步骤:S1:使用获取地图信息模块,获取待预测地区地图信息,建立数学模型;S2:根据无人机飞行环境以及自身条件构建代价函数;S3:根据人工蜂群算法与灰狼算法相结合的无人机路径规划方法规划全局最优路径。本发明通过结合灰狼算法思想,利用改进灰狼算法强大的局部搜索能力以及多维搜索的优势提高了算法收敛速度;引入精英个体概念平衡算法的开发与探索能力,提高了算法的收敛精度;引入基于动态评价策略的改进轮盘赌法,保证了
一种基于神经网络估计路径代价的多目标点路径规划方法.pdf
本发明提供一种基于神经网络估计路径代价的多目标点路径规划方法,包括:构建抽象表示环境的特征地图;根据某起始点和目标点直线相连的线段与障碍圆相交的个数,分别制造数据集训练相应的路径代价估计神经网络;根据各线段与障碍圆相交的情况选择相应的路径代价估计神经网络计算所有条路径的估计路径代价,构建任意两点间的路径代价矩阵;运用遗传算法求解已知路径代价矩阵的旅行商问题,得到最佳遍历顺序;运用Informed‑RRT*算法,按最佳遍历顺序规划出从起点出发经过所有目标点后返回起点的总路径代价最小的路径。本发明可极大减少算
一种基于最优寿命的无人机路径规划方法.pdf
本发明涉及一种基于最优寿命的无人机路径规划方法,包括:S1,对预设距离内、能够互相通信的节点进行聚类成簇;S2,将簇成员中离质心位置最近,且剩余能量最高的节点作为该簇在本轮信息采集过程中的簇头;将簇头和未成簇的单独节点作为任务对象;S3,利用动态规划算法对任务对象内的所有节点,进行统一的路径规划,得到无人机飞行的最优寿命的最优路径。本发明不但有效优化了无人机的飞行路径,而且进一步缩短了节点的信息寿命,保证了采集信息的实时性。
一种基于人工鱼群的无人机路径规划方法.pdf
本发明提供了一种基于人工鱼群的无人机路径规划方法,在人工鱼群的基础上改进了视野和步长,使其具有自适应能力,在求解前期小概率忽略拥挤度因子,不会陷入局部最优,而在后期大概率忽略拥挤度因子,避免鱼群在全局最优附近徘徊,加快收敛速度。为避免追尾的盲目性从而早熟,采用“放弃”操作以一定概率对最差个体进行“追尾”,跳出局部最优,避免个体鱼群体趋向于局部最有从而做无用搜索,同时扩大了种群的多样性。通过实验仿真,利用本方法对无人机路径规划进行模拟,效果远超过基本人工鱼群算法,在最有解的寻找上极大的提高了路径规划的准确性