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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114299472A(43)申请公布日2022.04.08(21)申请号202111595703.X(22)申请日2021.12.23(71)申请人上海闪马智能科技有限公司地址200210上海市浦东新区自由贸易试验区临港新片区环湖西二路888号C楼申请人杭州闪马智擎科技有限公司(72)发明人彭垚杨德城林亦宁(74)专利代理机构北京康信知识产权代理有限责任公司11240代理人王晓婷(51)Int.Cl.G06V20/59(2022.01)G06V10/764(2022.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书2页说明书12页附图7页(54)发明名称异常行为的确定方法和装置、存储介质及电子装置(57)摘要本发明公开了一种异常行为的确定方法和装置、存储介质及电子装置,其中,上述方法包括:构建行为分类模型,其中,所述行为分类模型包括:多个行为分类子模型,所述多个行为分类子模型分别设置有相同或不同的权重;对待检测车辆的车窗区域进行图像识别,以获取所述车窗区域的检测框图片,其中,所述检测框图片中包括:第一目标对象和/或第二目标对象;根据所述多个行为分类子模型的权重大小对所述多个行为分类子模型进行排序,并指示所述多个行为分类子模型根据排序结果对所述车窗区域的检测框图片进行识别,得到识别结果,以及根据所述识别结果确定所述第一目标对象和/或所述第二目标对象的行为是否存在异常。CN114299472ACN114299472A权利要求书1/2页1.一种异常行为的确定方法,其特征在于,包括:构建行为分类模型,其中,所述行为分类模型包括:多个行为分类子模型,所述多个行为分类子模型分别设置有相同或不同的权重;对待检测车辆的车窗区域进行图像识别,以获取所述车窗区域的检测框图片,其中,所述检测框图片中包括:第一目标对象和/或第二目标对象;根据所述多个行为分类子模型的权重大小对所述多个行为分类子模型进行排序,并指示所述多个行为分类子模型根据排序结果对所述车窗区域的检测框图片进行识别,得到识别结果,以及根据所述识别结果确定所述第一目标对象和/或所述第二目标对象的行为是否存在异常。2.根据权利要求1所述的异常行为的确定方法,其特征在于,指示所述多个行为分类子模型根据排序结果对所述车窗区域的检测框图片进行识别,得到识别结果,以及根据所述识别结果确定所述第一目标对象或/或所述第二目标对象的行为是否存在异常,包括:指示所述多个行为分类子模型对所述车窗区域的检测框图片进行识别,以确定所述检测框图片中的第一目标对象和/或所述第二目标对象是否存在所述多个行为分类子模型对应的异常行为;在所述检测框图片中第一目标对象对应的区域存在一个或多个行为分类子模型对应的异常行为的情况下,确定所述第一目标对象的行为存在异常;和/或在所述检测框图片中第二目标对象对应的区域存在一个或多个行为分类子模型对应的异常行为的情况下,确定所述第二目标对象的行为存在异常。3.根据权利要求1所述的异常行为的确定方法,其特征在于,指示所述多个行为分类子模型根据排序结果对所述车窗区域的检测框图片进行识别,得到识别结果,以及根据所述识别结果确定所述第一目标对象或/或所述第二目标对象的行为是否存在异常,包括:在所述多个行为分子模型的权重相同的情况下,控制所述多个行为分类子模型按照任意识别顺序对所述检测框图片进行识别,以确定所述检测框图片中的第一目标对象和/或第二目标对象是否存在所述多个行为分类子模型对应的异常行为;在所述多个行为分子模型的权重不相同的情况下,按照从大到小的顺序得到所述权重的顺序,控制所述多个行为分类子模型按照所述权重的顺序对所述检测框图片进行识别,以确定所述检测框图片中的第一目标对象和/或第二目标对象是否存在所述多个行为分类子模型对应的异常行为。4.根据权利要求1所述的异常行为的确定方法,其特征在于,对待检测车辆的车窗区域进行图像识别,以获取所述车窗区域的检测框图片之前,所述方法还包括:对所述待检测车辆进行图片抓拍,得到所述待检测车辆的图片;将所述待检测车辆的图片输入到车窗检测模型中,通过所述车窗检测模型对所述待检测车辆的车头区域进行识别,以得到所述待检测车辆的车窗区域。5.根据权利要求1所述的异常行为的确定方法,其特征在于,根据所述识别结果确定所述第一目标对象或/或所述第二目标对象的行为是否存在异常之后,所述方法还包括:汇总所述第一目标对象的第一异常行为集合,和/或汇总所述第二目标对象的第二异常行为集合;根据所述第一异常行为集合和/或第二异常行为集合向交通管理平台执行告警事件。2CN114299472A权利要求书2/2页6.一种异常行为的确定系统,其特征在于,包括:终端设备,用于构建行为分类模型,对待检测车辆的车