异常行为的检测方法、装置、电子装置和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113743238A(43)申请公布日2021.12.03(21)申请号202110923637.8(22)申请日2021.08.12(71)申请人浙江大华技术股份有限公司地址310016浙江省杭州市滨江区滨安路1187号(72)发明人冯长驹李中振高美潘华东殷俊(74)专利代理机构杭州华进联浙知识产权代理有限公司33250代理人周长梅(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图2页(54)发明名称异常行为的检测方法、装置、电子装置和存储介质(57)摘要本申请涉及一种异常行为的检测方法、装置、电子装置和存储介质，应用于对预设目标设备的监控管理，该方法包括：对监控画面中的待测目标进行目标跟踪，确定待测目标是否朝向目标设备移动，其中，监控画面是预设的监控装置对目标设备所在区域进行采集得到的，在待测目标朝向目标设备移动的情况下，对待测目标进行行为识别，根据待测目标所对应的行为识别结果，确定待测目标是否执行与目标设备关联的异常行为。通过本申请，解决了相关技术中对行人针对目标设备进行的异常行为进行检测的误报率高的问题，实现了提高对行人针对目标设备进行的异常行为进行检测的准确性的技术效果。CN113743238ACN113743238A权利要求书1/2页1.一种异常行为的检测方法，应用于对预设目标设备的监控管理，其特征在于，所述方法包括：对监控画面中的待测目标进行目标跟踪，确定所述待测目标是否朝向所述目标设备移动，其中，所述监控画面是预设的监控装置对目标设备所在区域进行采集得到的；在所述待测目标朝向所述目标设备移动的情况下，对所述待测目标进行行为识别；根据所述待测目标所对应的行为识别结果，确定所述待测目标是否执行与所述目标设备关联的异常行为。2.根据权利要求1所述的异常行为的检测方法，其特征在于，在所述待测目标朝向所述目标设备移动的情况下，对所述待测目标进行行为识别包括：对监控画面中的待测目标进行目标跟踪，确定所述待测目标与所述目标设备之间的距离；在所述待测目标朝向所述目标设备移动，且所述待测目标与所述目标设备之间的距离小于第一预设阈值的情况下，对所述待测目标进行行为识别。3.根据权利要求2所述的异常行为的检测方法，其特征在于，对监控画面中的待测目标进行目标跟踪，确定所述待测目标与所述目标设备之间的距离包括：对所述监控画面中的目标设备进行位置标定，确定所述目标设备的位置信息；在所述监控画面中对所述待测目标进行目标跟踪，得到与所述待测目标对应的移动序列图像；根据所述移动序列图像，构建得到所述待测目标的移动轨迹和运动方向；根据所述移动轨迹和所述运动方向，计算得到所述待测目标的位置信息，并根据所述待测目标的位置信息以及所述目标设备的位置信息，确定所述待测目标与所述目标设备之间的距离。4.根据权利要求1所述的异常行为的检测方法，其特征在于，对监控画面中的待测目标进行目标跟踪包括：对所述待测目标进行人脸识别，得到与所述待测目标对应的人脸识别结果；根据所述待测目标所对应的人脸识别结果，确定所述待测目标是否具备与所述目标设备对应的使用权限；在所述待测目标不具备与所述目标设备对应的使用权限的情况下，在所述监控画面中对所述待测目标进行目标跟踪。5.根据权利要求1或4所述的异常行为的检测方法，其特征在于，对监控画面中的待测目标进行目标跟踪包括：对所述待测目标进行服装识别，得到与所述待测目标对应的服装识别结果；根据所述待测目标所对应的服装识别结果，确定所述待测目标是否具备与所述目标设备对应的使用权限；在所述待测目标不具备与所述目标设备对应的使用权限的情况下，在所述监控画面中对所述待测目标进行目标跟踪。6.根据权利要求1所述的异常行为的检测方法，其特征在于，所述行为识别结果包括所述待测目标的朝向角度和所述待测目标的行为类别；对所述待测目标进行行为识别包括：对所述待测目标进行多帧时序分析，得到与所述待测目标对应的多帧时序图像；2CN113743238A权利要求书2/2页将所述多帧时序图像输入已训练的行为识别模型，得到所述已训练的行为识别模型输出的所述待测目标的朝向角度以及所述待测目标的行为类别，其中，所述已训练的行为识别模型是以图像样本作为输入，以图像样本中目标样本的朝向角度以及目标样本的行为类别作为监督，对卷积神经网络模型进行训练得到的。7.根据权利要求6所述的异常行为的检测方法，其特征在于，根据所述待测目标所对应的行为识别结果，确定所述待测目标是否执行与所述目标设备关联的异常行为包括：根据所述待测目标的朝向角度，确定所述待测目标的朝向与所述目标