

一种显示屏检测分选方法、系统以及存储介质.pdf
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相关资料
一种显示屏检测分选方法、系统以及存储介质.pdf
本发明适用于智能设备检测领域,提供了一种显示屏检测分选方法、系统以及存储介质,所述方法包括:根据预置质量数据分级标准,显示屏外观检测、外观检查、扫码身份绑定、混料检查;分选质量数据分级;对托盘的装载和定位;码垛、装载隔垫物;贴标、束带出货;所述显示屏外观检测、外观检查、扫码身份绑定、混料检查进一步包括:向下视觉系统检测显示屏向上外观混料检查,显示屏向上面检查项目:外观边角缺陷、软柔性电路板数据线缆弯折判定、保护增材有无、保护膜有无及保护膜颜色正确判定、柔性电路板接插件接口针脚排列缺陷、混料标签残留,本发明
一种AMOLED显示屏缺陷检测方法、系统及存储介质.pdf
本发明提供了一种AMOLED显示屏缺陷检测方法、系统及存储介质,该检测方法包括:子图像灰度级差值步骤:采集AMOLED显示屏含缺陷图像并进行预处理,找到缺陷的大致位置的轮廓曲线;RSF模型步骤:将子图像灰度级差值步骤得到的AMOLED显示屏缺陷的大致位置的轮廓作为RSF模型步骤中所需要的初始轮廓曲线,然后再采用RSF模型方法对图像的缺陷进行精准的检测。本发明在AMOLED显示屏检测时,在常用方法RSF模型的基础上结合了子图像灰度级差值方法对缺陷进行定位并求取其大致轮廓,解决了RSF模型对初始轮廓敏感的问题
一种螺钉检测方法、系统、设备以及存储介质.pdf
本发明公开了一种螺钉检测方法,包括以下步骤:获取待检测螺钉所在的主板的彩色图像;利用均值滤波算法对所述彩色图像进行滤波处理并对滤波后的所述彩色图像转为灰度图像;采用Gamma校正法对所述灰度图像的灰度值进行校正;计算校正后的所述灰度图像的直方图;将所述直方图输入到训练后的神经网络中以得到螺钉的检测结果。本发明还公开了一种系统、计算机设备以及可读存储介质。本发明提出的方案能够实现对主板上螺丝的识别,从而判断出是否有缺失、漏失的螺钉,若有未紧固的螺钉,工位电脑发出警报提示,工人检查核实紧固即可。
一种检测方法、检测装置以及存储介质.pdf
一种检测方法、检测装置以及存储介质,用于对超视距雷达、微波雷达、毫米波雷达以及激光雷达等,需要对待跟踪对象进行检测。该方法包括:获取与雷达已接收的第一回波信号对应的频谱,根据第一回波信号或雷达已接收的第二回波信号获取距离‑多普勒矩阵;将距离‑多普勒矩阵的多个元素中,元素值和噪声估计矩阵中的一个元素值的差值大于或等于噪声门限的一个元素确定为待跟踪对象。因检测过程中,是直接将距离‑多普勒矩阵所包括的元素值和噪声估计矩阵所包括的元素值进行比对,不会出现待跟踪对象漏检的情况,提高了对待跟踪对象进行检测的准确性和效
检测赌博APP的方法和系统以及存储介质.pdf
本发明涉及检测赌博APP的方法和系统以及存储介质。检测赌博APP的方法包括:利用相似度匹配算法,计算待检测APP的静态特征与APP特征黑库中的静态特征之间的相似度,其中所述静态特征包括APP名称、包名、开发者签名、图标、smali源码和strings.xml中的至少一个的APP静态特征;在相似度大于第一预定阈值的情况下,动态安装、运行APK,获取动态加载后的APP小图和首页页面;提取图像矩阵,利用小目标优化后的目标检测模型获取赌博元素特征向量;获取图像文本,计算LDA主题词向量,使用特征选取方法选取分类词