内容提供者
商户识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质.pdf
2023-07-21
10金币
1KB
21页
努力****恨风
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共21页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
商户识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质.pdf
本公开的实施例提供了一种商户识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取目标商户注册的目标商户名；对目标商户名进行处理，获得目标商户名的目标商户向量表示；计算目标商户向量表示和历史集合的集合中心向量表示的相似度；根据相似度新建一新增集合作为目标商户名对应的目标集合；根据目标集合的目标集合信息将目标商户确定为目标类型商户，其中，目标类型商户是指利用在预设时间范围内注册的第一数量的商户名以进行非正常交易的商户，第一数量的商户名中的任两个之间的相似度小于预设阈值。本公开实施例提供的技术方案能够提高
2023-07-21
10
1KB
商户识别方法、设备及计算机可读介质.pdf
本申请提供了一种商户识别方案，该方案先通过采集进行交易的商户的第一信息和买家的第二信息，并根据所述第一信息和第二信息对所述商户进行一级识别，将所述商户确定为已定性商户或未定性商户，其中，所述已定性商户包括确定存在风险的黑商户或确定不存在风险的白商户，所述未定性商户为风险存疑的灰商户。对于未定性商户，可以采用主动交互的方式，向关联的买家推送调研信息，并获取所述买家基于所述调研信息返回的反馈信息，以此进行二级识别，利用买家对卖家的认知，获取包含更多内容的反馈信息，以弥补一级识别时信息不足对识别结果的影响，从而
2023-05-25
10
616KB
文本识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备.pdf
本申请的实施例提供了一种文本识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该文本识别方法包括：在待识别文本中添加第一分类标记，以生成所述待识别文本对应的输入对象；将所述输入对象输入至文本识别模型，所述文本识别模型是根据携带有标注实体标签以及标注分类标签的目标样本文本训练得到的；获取所述文本识别模型输出的所述待识别文本中各个文字对应的预测实体标签以及所述第一分类标记对应的预测分类标签；根据所述预测实体标签，生成针对所述待识别文本的实体识别结果，并根据所述预测分类标签，生成针对所述待识别文本的分类结果。本申请实施
2023-07-25
10
1KB
识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf
本公开实施例公开了一种识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：对当前视频帧进行目标检测，确定存在的目标对象的检测框区域；根据所述目标对象的检测框区域，确定当前视频帧的中心区域；根据历史视频帧序列中，历史中心区域对应的历史候选区域的区域类别，确定每个中心区域对应的候选区域的区域类别；每个候选区域至少包含与其对应的中心区域；从历史视频帧序列和当前视频帧中，确定每类候选区域对应的轨迹图像序列；识别每类候选区域对应的轨迹图像序列，得到对应的识别结果。通过本公开，可以提高识别的效率和准确性。
2023-07-25
10
1.2MB
识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf
本公开实施例公开了识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：对当前视频帧进行目标检测，确定存在的至少一个目标对象的边界框区域；根据边界框区域确定当前视频帧的关注区域；获取历史视频帧序列的历史关注区域，并根据关注区域与历史关注区域之间的交并比，确定关注区域的类别；历史视频帧序列是当前视频帧之前的、且已检测过的视频帧序列；从历史视频帧序列和当前视频帧中，确定每类关注区域对应的轨迹序列；识别每类关注区域对应的轨迹序列，得到对应的识别结果。通过本公开，能提高识别准确性和识别效率。
2023-07-25
10
1MB