商户识别方法、设备及计算机可读介质.pdf
Ke****67
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相关资料
商户识别方法、设备及计算机可读介质.pdf
本申请提供了一种商户识别方案,该方案先通过采集进行交易的商户的第一信息和买家的第二信息,并根据所述第一信息和第二信息对所述商户进行一级识别,将所述商户确定为已定性商户或未定性商户,其中,所述已定性商户包括确定存在风险的黑商户或确定不存在风险的白商户,所述未定性商户为风险存疑的灰商户。对于未定性商户,可以采用主动交互的方式,向关联的买家推送调研信息,并获取所述买家基于所述调研信息返回的反馈信息,以此进行二级识别,利用买家对卖家的认知,获取包含更多内容的反馈信息,以弥补一级识别时信息不足对识别结果的影响,从而
商户识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质.pdf
本公开的实施例提供了一种商户识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:获取目标商户注册的目标商户名;对目标商户名进行处理,获得目标商户名的目标商户向量表示;计算目标商户向量表示和历史集合的集合中心向量表示的相似度;根据相似度新建一新增集合作为目标商户名对应的目标集合;根据目标集合的目标集合信息将目标商户确定为目标类型商户,其中,目标类型商户是指利用在预设时间范围内注册的第一数量的商户名以进行非正常交易的商户,第一数量的商户名中的任两个之间的相似度小于预设阈值。本公开实施例提供的技术方案能够提高
一种商户类型识别方法、装置、设备和可读介质.pdf
本说明书实施例公开了商户类型识别方法、装置、设备及计算机可读介质。方案包括:获取多条交易信息,每条所述交易信息包括交易位置信息和交易时间信息;基于所述交易位置信息,将交易信息聚集为多个交易数据簇的商户确定为多址经营商户,其中,所述交易数据簇是采用聚类算法对所述多条交易信息进行聚类得到的;对于每个所述多址经营商户,基于所述交易时间信息,确定相同时段内所述多址经营商户的多个交易数据簇的并发程度值;基于所述并发程度值,确定所述多址经营商户的商户类型。
异常识别方法、设备及计算机可读介质.pdf
本申请提供了一种异常识别方案,该方案首先获取场景码字段范围配置信息,所述场景码字段范围配置信息中包括了场景字段和监控字段,其中场景字段用于作为过滤条件,而监控字段用于标识需要监控的数据,通过组合所述场景字段和监控字段,并结合所述场景字段的字段值来获得监控场景,而后在各个监控场景下,以所述监控场景的场景字段作为过滤条件,获取对应监控字段的实际数据,进而计算各个监控场景下的统计指标,并根据所述统计指标识别出异常的监控场景。由于监控场景是通过组合场景字段和监控字段,并结合字段值来获得的,不需要依赖专家的专业知识
人脸识别方法、设备及计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种人脸识别方法,所述方法包括以下步骤:采集人脸图像,并对采集到的人脸图像的图像帧进行灰度化处理,获得第一图像;对所述第一图像进行人脸检测,获取人脸区域图像;将所述人脸区域图像输入至主动轮廓模型进行眼镜框的镜框区域识别;根据识别输出的结果获得眼镜框的镜框区域;赋予所述镜框区域第一计算权值,并赋予人脸区域中的非镜框区域第二计算权值,其中,所述第一计算权值小于第二计算权值;根据所述第一计算权值以及第二计算权值对人脸图像进行识别。本发明还公开了一种人脸识别设备及计算机可读存储介质。本发明能够弱化眼镜