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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115042821A(43)申请公布日2022.09.13(21)申请号202210969751.9G06V10/80(2022.01)(22)申请日2022.08.12(71)申请人小米汽车科技有限公司地址100176北京市大兴区北京经济技术开发区科创十街15号院5号楼6层618室(72)发明人马雅楠刘洋(74)专利代理机构北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙)11447专利代理师卢夏子(51)Int.Cl.B60W60/00(2020.01)G06V20/56(2022.01)G06V10/26(2022.01)G06V10/40(2022.01)权利要求书2页说明书11页附图2页(54)发明名称车辆控制方法、装置、车辆及存储介质(57)摘要本公开涉及一种车辆控制方法、装置、车辆及存储介质,所述方法包括:获取车辆行驶过程中采集的车辆周围环境的多个目标环境图像;通过预先生成的第一特征获取模型,获取多个目标环境图像对应的目标鸟瞰图像特征;根据所述目标鸟瞰图像特征,控制所述车辆自动行驶;其中,所述第一特征获取模型通过第一样本鸟瞰图像特征和第二样本鸟瞰图像特征预先生成,所述第一样本鸟瞰图像特征通过每个样本环境图像对应的样本环境图像特征融合得到,所述第二样本鸟瞰图像特征为拼接样本环境图像中提取的图像特征,所述拼接样本环境图像为多个样本环境图像拼接处理后得到的环境图像。这样,可以提高视觉任务判断的准确率,从而提高了自动驾驶的安全性。CN115042821ACN115042821A权利要求书1/2页1.一种车辆控制方法,其特征在于,包括:获取车辆行驶过程中采集的所述车辆周围环境的多个目标环境图像;通过预先生成的第一特征获取模型,获取多个所述目标环境图像对应的目标鸟瞰图像特征;根据所述目标鸟瞰图像特征,控制所述车辆自动行驶;其中,所述第一特征获取模型通过第一样本鸟瞰图像特征和第二样本鸟瞰图像特征预先生成,所述第一样本鸟瞰图像特征通过每个样本环境图像对应的样本环境图像特征融合得到,所述第二样本鸟瞰图像特征为拼接样本环境图像中提取的图像特征,所述拼接样本环境图像为多个所述样本环境图像拼接处理后得到的环境图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一特征获取模型通过以下方式预先生成:获取多个所述样本环境图像;根据多个所述样本环境图像,通过预先生成的第二特征获取模型,确定所述第一样本鸟瞰图像特征;根据多个所述样本环境图像,确定所述第二样本鸟瞰图像特征;通过所述第一样本鸟瞰图像特征和所述第二样本鸟瞰图像特征,对所述第二特征获取模型进行训练,生成所述第一特征获取模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据多个所述样本环境图像,通过预先生成的第二特征获取模型,确定所述第一样本鸟瞰图像特征包括:确定每个所述样本环境图像对应的样本环境图像特征;将多个所述样本环境图像特征输入所述第二特征获取模型,以获取所述第二特征获取模型输出的所述第一样本鸟瞰图像特征。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据多个所述样本环境图像,确定所述第二样本鸟瞰图像特征包括:对多个所述样本环境图像进行拼接处理,得到所述拼接样本环境图像;确定所述拼接样本环境图像对应的鸟瞰样本环境图像;将所述鸟瞰样本环境图像输入预先生成的第三特征获取模型,以获取所述第三特征获取模型输出的所述第二样本鸟瞰图像特征。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过所述第一样本鸟瞰图像特征和所述第二样本鸟瞰图像特征,对所述第二特征获取模型进行训练,生成所述第一特征获取模型包括:确定所述第一样本鸟瞰图像特征在目标特征空间的第一目标样本鸟瞰图像特征;确定所述第二样本鸟瞰图像特征在所述目标特征空间的第二目标样本鸟瞰图像特征;通过所述第一目标样本鸟瞰图像特征和所述第二目标样本鸟瞰图像特征,对所述第二特征获取模型进行训练,生成所述第一特征获取模型。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过预先生成的第一特征获取模型,获取多个所述目标环境图像对应的目标鸟瞰图像特征包括:确定每个所述目标环境图像对应的目标环境图像特征;将多个所述目标环境图像特征输入所述第一特征获取模型,以获取所述第一特征获取2CN115042821A权利要求书2/2页模型输出的所述目标鸟瞰图像特征。7.根据权利要求1‑6任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标鸟瞰图像特征,控制所述车辆自动行驶包括:根据所述目标鸟瞰图像特征,确定多个所述目标环境图像对应的语义信息;根据所述语义信息,控制所述车辆自动行驶。8.一种车辆控制装置,其特征在于,包括:图像获取模块,被配置为获取车辆行驶过程中采集的所述车辆周围环境的多个目标环境图像;特征获取模块,被配置为