物体抓取方法、装置、机器人及存储介质.pdf
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物体抓取方法、装置、机器人及存储介质.pdf
本发明公开了一种物体抓取方法、装置、机器人及存储介质。该方法包括:获取当前抓取场景下待抓取物体对应的点云数据;其中,当前抓取场景下包括至少一个待抓取物体;点云数据包括所述待抓取物体的局部点云数据和基于所述待抓取物体构建的虚拟模型的模型点云数据;根据局部点云数据和所述模型点云数据,确定待抓取物体对应的可操作面和位姿数据;确定可操作面相对于执行器的投影,并将投影作为待抓取物体的可操作面投影数据;根据可操作面投影数据,从至少一个待抓取物体中确定目标物体;根据目标物体对应的位姿数据,对所述目标物体进行抓取。本申请
物体抓取位姿的检测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明提供一种物体抓取位姿的检测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取目标前景物体的种子点数据集,种子点数据集中不同种子点数据表征杂乱场景中目标前景物体在不同初始位置的不同初始局部特征;基于种子点数据集,确定目标前景物体的候选抓取点数据集,候选抓取点数据集表征种子点数据对应的目标数量个区域中存在候选抓取点数据及候选抓取点数据的候选位置和候选局部特征;基于候选抓取点数据集,预测目标前景物体的目标抓取位姿,目标抓取位姿表征针对候选抓取点数据集划分的候选抓取点数据簇预测抓取位姿且抓取位姿的质量评分满足预设质
物体抓取方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请涉及一种物体抓取方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述方法包括步骤:获取目标物体的点云数据,并获取所述点云数据中的精特征点云数据,所述精特征点云数据为所述目标物体中最平整平面对应的点云数据;根据所述精特征点云数据得到所述目标物体的平整姿态;根据所述平整姿态执行抓取操作。通过获取目标物体的最平整平面对应的精特征点云数据,并基于精特征点云数据得到平整姿态,使得即便在目标物体无标准模型图纸的情况下,也能够基于平整姿态对目标物体进行抓取操作。
栅格构建方法、物体识别方法、装置、机器人和存储介质.pdf
本发明提出了一种栅格构建方法、物体识别方法、装置、机器人和存储介质。栅格构建方法包括:构建目标物体对应的第一栅格;获取目标场景对应的图像数据;在图像数据中包括目标物体的情况下,获取目标物体的第一点云信息,以及获取目标物体在图像数据中的权重值;根据权重值,将第一点云信息,融合至第一栅格中,以对第一栅格进行更新,得到目标栅格;将目标物体对应的语义信息,配置到目标栅格。
对象的抓取方法、装置、存储介质及电子装置.pdf
本发明实施例提供了一种对象的抓取方法、装置、存储介质及电子装置,其中,该方法包括:获取摄像设备对目标区域进行拍摄所得到的场景点云,其中,目标区域中包括目标对象;基于场景点云的场景特征以及模型点云的模型特征确定出由模型坐标系转换至场景坐标系的初始匹配矩阵集;确定初始匹配矩阵集中包括的每个初始匹配矩阵中与模型点云中匹配成功的点的目标数量,并基于目标数量从初始匹配矩阵集中确定出目标匹配矩阵;基于目标匹配矩阵确定抓取目标对象中包括的第一对象的目标位姿;控制目标设备按照目标位姿抓取第一对象。通过本发明,解决了相关技