一种动物热红外图像的处理方法及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114708507A(43)申请公布日2022.07.05(21)申请号202210387431.2G06N3/08(2006.01)(22)申请日2022.04.13(71)申请人中国农业大学地址100193北京市海淀区圆明园西路2号(72)发明人杨颖张倩刘刚(74)专利代理机构北京路浩知识产权代理有限公司11002专利代理师吴勇涛(51)Int.Cl.G06V20/10(2022.01)G06V10/44(2022.01)G06V10/764(2022.01)G06V10/82(2022.01)G06K9/62(2022.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图4页(54)发明名称一种动物热红外图像的处理方法及装置(57)摘要本发明提供一种动物热红外图像的处理方法及装置，其中的方法包括：获取目标动物的热红外图像；对原始ResNet34网络模型进行改进，获取改进型ResNet34网络模型；将热红外图像输入至改进型ResNet34网络模型，得到热红外图像的图像处理结果，图像处理结果包括不同明亮程度的颜色信息。该方法能够有效提高动物热红外图像的处理效率，且具有较好的鲁棒性，保证了动物热红外图像处理结果的准确度。CN114708507ACN114708507A权利要求书1/2页1.一种动物热红外图像的处理方法，其特征在于，包括：获取目标动物的热红外图像；对原始ResNet34网络模型进行改进，获取改进型ResNet34网络模型；将所述热红外图像输入至所述改进型ResNet34网络模型，得到所述热红外图像的图像处理结果，所述图像处理结果包括不同明亮程度的颜色信息。2.根据权利要求1所述的动物热红外图像的处理方法，其特征在于，所述获取目标动物的热红外图像，包括：获取所述目标动物的热红外视频；从所述热红外视频中提取包含预设部位的局部热红外图像，所述预设部位为一个或多个；对包含不同预设部位的所述局部热红外图像进行拼接处理，得到所述热红外图像。3.根据权利要求1所述的动物热红外图像的处理方法，其特征在于，所述对原始ResNet34网络模型进行改进，获取改进型ResNet34网络模型，包括：通过删减第一预设数量的中间网络层，简化所述原始ResNet34网络模型中的残差单元。4.根据权利要求3所述的动物热红外图像的处理方法，其特征在于，所述对原始ResNet34网络模型进行改进，获取改进型ResNet34网络模型，还包括：获取预设的最大池化层和平均池化层；融合所述最大池化层和所述平均池化层，得到目标池化层。5.根据权利要求4所述的动物热红外图像的处理方法，其特征在于，所述对原始ResNet34网络模型进行改进，获取改进型ResNet34网络模型，还包括：在所述原始ResNet34网络模型的预设位置处设置第二预设数量的辅助分类器，所述辅助分类器由所述目标池化层和全连接层构成。6.根据权利要求5所述的动物热红外图像的处理方法，其特征在于，所述辅助分类器的损失表达式如下：其中，N为样本个数，yi为样本i的标签，为第j个辅助分类器将样本i预测为正类的概率，Lj为第j个辅助分类器的损失值。7.一种动物热红外图像的处理装置，其特征在于，包括：热红外图像获取模块，用于获取目标动物的热红外图像；改进网络模型获取模块，用于对原始ResNet34网络模型进行改进，获取改进型ResNet34网络模型；图像处理结果获取模块，用于将所述热红外图像输入至所述改进型ResNet34网络模型，得到所述热红外图像的图像处理结果，所述图像处理结果包括不同明亮程度的颜色信息。8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所2CN114708507A权利要求书2/2页述动物热红外图像的处理方法的步骤。9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述动物热红外图像的处理方法的步骤。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述动物热红外图像的处理方法的步骤。3CN114708507A说明书1/8页一种动物热红外图像的处理方法及装置技术领域[0001]本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种动物热红外图像的处理方法及装置。背景技术[0002]随着图像技术的发展和应用，图像处理技术得到广泛的应用，可以对图像进行各种变换、对图像进行识别等，以将图像处理技术应用到动物识别、国防领域、交通安全等各个方面。[0003]目前行业内对动物热红外图像数据的处理，例如