红外热图像轮廓提取方法及装置.pdf
Jo****63
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相关资料
红外热图像轮廓提取方法及装置.pdf
本发明提供一种红外热图像轮廓提取的方法及装置,属于显示技术领域,其可解决现有的轮廓提取方法非常复杂的问题。本发明的红外图像轮廓提取方法,包括获取红外热图像;根据所述红外图像的灰度图确定直方图,根据所述直方图确定所述红外图像的分割阈值,根据所述分割阈值进行轮廓提取。
图像的轮廓提取方法和轮廓提取装置.pdf
本申请公开了一种图像的轮廓提取方法和轮廓提取装置。其中,图像的轮廓提取方法包括:在图像中选取中心像素,其中中心像素为图像中不处于边界位置的任意像素;获取以中心像素为中心的像素矩阵,像素矩阵为三阶方阵;获取像素矩阵中各像素的亮度值形成亮度矩阵,亮度矩阵为三阶方阵;基于亮度矩阵与三阶算子的卷积运算结果得到结果矩阵;以及基于结果矩阵中各元素的值确定中心像素是否属于图像的轮廓。按照本申请的方案,能够准确地提取出图像中代表图像轮廓的像素,并可避免提取出非图像轮廓的噪点。
图像轮廓特征的提取方法及其装置.pdf
本发明提供一种本发明的图像轮廓特征的提取方法及其装置,获取输入图像各像素点与至少两个方向上周边相邻像素点的灰度值差绝对值,计算出各像素点的平均灰度值差,再按预设规则,确定构成所述输入图像的轮廓特征点的像素点集,从而获取输入图像的轮廓特征信息,能够对输入图像的层次特征信息进行提取,避免提取图像轮廓特征信息过程中因像素点的二值化处理所造成像素点特征信息的遗漏。基于像素点周边平均灰度值差提取轮廓特征信息能够有效解决多种颜色图像和较多层次较复杂图像提取轮廓特征信息的遗漏问题,克服传统的图像提取轮廓特征信息方法易丢
基于图像轮廓的角点提取方法及装置.pdf
本发明公开的基于图像轮廓的角点提取方法,包括:当提取图像轮廓之后,使用“k-余弦曲率”法从图像轮廓的轮廓点中提取显著角点,其中,所述显著角点为曲率大于预设曲率的点;使用拟合算法生成每两个所述显著角点之间轮廓点对应的轮廓曲线描述数据;当所述轮廓曲线描述数据与标准数据的差值大于预设阈值时,按照预设规则从所述轮廓点中提取弱角点,其中,所述弱角点为曲率小于预设曲率的点。本发明还公开了一种基于图像轮廓的角点提取装置。与现有技术相比,本方案能够将图像轮廓中的角点更加全面精确的提取出,保证得到的轮廓段更加准确,进而能够
轮廓提取装置及轮廓提取方法.pdf
一种轮廓提取装置及轮廓提取方法,其根据摄像机拍摄的薄片材料的图像提取轮廓点,求出表示薄片材料的外形的外侧轮廓、及位于其内部的内侧轮廓。将内外轮廓之间的区域作为褶皱,求出所求的褶皱的形状的长径与短径之比,将该比较大的褶皱作为强褶皱,将该比较小的褶皱作为弱褶皱。将裁剪的工件根据褶皱的分级分配到薄片材料上。能够求出褶皱的形状,并且能够有效利用褶皱的部分。