一种车辆定位方法、装置、设备及介质.pdf
景福****90
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一种车辆定位方法、装置、设备及介质.pdf
本申请实施例提供了一种车辆定位方法、装置、设备及介质,涉及智能驾驶技术领域,该方法可应用于港口、口岸、公路货运、城市配送、矿山、农机、机场等业务场景。该方法包括:在确定自身定位异常的情况下,获取车队内与自身相邻的至少一个其他车辆的第一定位信息,以及自身与该其他车辆的第一相对位置,从而根据该其他车辆的第一定位信息和该第一相对位置,确定自身的第二定位信息,实现了即使在GNSS信号被干扰依然能够准确对车辆进行定位。
定位方法、装置、介质、设备及车辆.pdf
本公开涉及一种定位方法、装置、介质、设备及车辆,该方法包括:获取当前场景的先验三维地图,获取待定位目标物的实时参考位姿,以及获取待定位目标物载有的至少两路相机采集的对应方位下的实时图像;基于至少两个实时图像进行数据融合,得到相机融合数据;基于先验三维地图、实时参考位姿以及相机融合数据,确定待定位目标物的实时位姿。由此,通过至少两个相机获取待定目标物的实时图像,并将实时图像进行数据融合以得到相机融合数据,基于先验三维地图、实时参考位姿和相机融合数据,确定待定位目标物的实时位姿,避免了单个相机因视角变化、遮挡
一种车辆定位方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种车辆定位方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取第一帧图像中第一线面特征对应的第一点云数据以及第二帧图像中第二线面特征对应的第二点云数据;第一帧图像为第一检测时刻目标车辆预设范围内的图像;第二帧图像为第二检测时刻目标车辆预设范围内的第二帧图像;第一检测时刻和第二检测时刻为相邻的两个检测时刻;第二检测时刻与当前检测时刻之间的间隔时长大于第一检测时刻与当前检测时刻之间的间隔时长;基于第一点云数据和第二点云数据进行点云匹配处理,得到目标车辆在第一检测时刻对应的点云定位信息,本申请通过相邻两
一种车辆定位方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明提出的一种车辆定位方法、装置、设备及存储介质,包括:获取多张目标车辆环视图像;将多张目标车辆环视图像进行拼接,得到多个目标车辆环视拼接图;对各环视拼接图进行语义分割,得到车辆分割图像;将分割图像按照语义类别转化为单通道图像,并进行栅格化处理,得到不同语义类别的车辆栅格图;基于车辆的位姿变换关系,将前后两个不同语义类别的车辆栅格图进行对齐拼接,得到局部语义栅格图;提取局部语义栅格图的多个目标车辆语义特征,得到语义特征序列;基于该语义特征序列和预设全局地图的语义特征序列进行相似度匹配,确定多个候选路段;
一种车辆定位方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种车辆定位方法、装置、设备及存储介质。该方法应用于车辆在预设区域内的定位过程。在该定位过程中,当根据车辆传感器采集的数据确定的车辆定位信息(第二定位信息)与预测定位信息的偏差较小时,再根据第一定位信息在预设区域中对应的区域地图,修正第二定位信息,从而准确地得到车辆在区域地图中的目标定位信息。如此,在该车辆定位方法中,不仅应用了车辆自身的定位装置,还应用了布设在预设区域内的定位装置,以及预设区域的区域地图,如此,提高了车辆在预设区域内定位的准确性。