用户行为检测方法、装置及电子设备和存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115935346A(43)申请公布日2023.04.07(21)申请号202211706825.6(22)申请日2022.12.27(71)申请人中国农业银行股份有限公司地址100005北京市东城区建国门内大街69号(72)发明人朱逸文(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227专利代理师吴晓静(51)Int.Cl.G06F21/55(2013.01)G06F18/25(2023.01)G06F16/958(2019.01)权利要求书3页说明书15页附图4页(54)发明名称用户行为检测方法、装置及电子设备和存储介质(57)摘要本申请实施例公开了一种用户行为检测方法、装置及电子设备和存储介质，在进行用户行为检测时，不再使用用户的时序数据，而是使用用户的统计数据，针对每个用户获得不同目标时长内的子目标信息，根据每个用户在每个目标时长内的子目标信息获得每个用户对应每个目标时长的行为检测结果，对于任一目标用户，如果该任一目标用户对应至少一个目标时长的行为检查结果表征该任一目标用户的行为异常，确定该任一目标用户的行为异常；其中，对应任一目标时长，在对数据处理过程中，考虑了不同用户之间的注意力交互信息，以及不同特征提取方式之间的注意力交互信息，在提高用户行为检测效率的同时提高检测精度。CN115935346ACN115935346A权利要求书1/3页1.一种用户行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：获得N个目标用户的目标信息；任一目标用户的目标信息包括：从所述任一目标用户的页面浏览记录中提取到的所述任一目标用户在不同目标时长内的子目标信息；每个目标时长内的子目标信息中至少包括：注册时间，用户性别，用户的页面访问次数，用户的页面跳转次数；对应任一目标时长，对所述任一目标用户在所述任一目标时长内的子目标信息利用M种特征提取方式进行特征提取，得到所述任一目标用户在所述任一目标时长内的M个初始特征；对应任一特征提取方式，基于注意力机制，对利用所述任一特征提取方式提取的所述N个目标用户的初始特征进行处理，获得所述任一特征提取方式对应的各个目标用户的第一中间特征；将所述任一目标用户在所述任一目标时长内的M个第一中间特征融合，得到所述任一目标用户在所述任一目标时长内的第二中间特征；基于注意力机制，对所述N个目标用户在所述任一目标时长内的第二中间特征进行处理，获得各个目标用户在所述任一目标时长内的目标特征；根据所述任一目标用户在所述任一目标时长内的目标特征，确定所述任一目标用户对应所述任一目标时长的行为检测结果；所述行为检查结果表征所述任一目标用户的行为是否异常；如果所述任一目标用户对应至少一个目标时长的行为检测结果表征所述任一目标用户的行为异常，确定所述任一目标用户的行为异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述任一目标用户在所述任一目标时长内的子目标信息利用M种特征提取方式进行特征提取，包括：对所述任一目标用户在所述任一目标时长内的子目标信息进行编码，得到编码结果；对所述任一目标用户在所述任一目标时长内的编码结果利用M种特征提取方式进行特征提取。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于注意力机制，对利用所述任一特征提取方式提取的所述N个目标用户的初始特征进行处理，获得所述任一特征提取方式对应的各个目标用户的第一中间特征，包括：根据所述任一目标用户在所述任一目标时长内的初始特征，以及所述N个目标用户在所述任一目标时长内的初始特征，计算所述任一目标用户对所述N个目标用户中的各个目标用户的注意力权重；基于所述任一目标用户对所述N个目标用户中的各个目标用户的注意力权重，将所述各个目标用户的初始特征加权求和，得到所述任一目标用户的第一中间特征。4.根据权利要求1‑3任一项所述的方法，其特征在于，所述不同目标时长包含K个不同的目标时长；所述用户行为检测方法基于预先训练好的K个目标检测模型实现，不同的目标检测模型用于利用不同的特征提取方式对所述任一目标用户在不同目标时长内的子目标信息进行处理，以便获得所述任一目标用户在不同目标时长内行为检测结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对应所述任一目标时长的目标检测模型包括：2CN115935346A权利要求书2/3页M个第一特征提取模块，任一第一特征提取模块用于对所述N个目标用户在所述任一目标时长内的子目标信息分别进行特征提取，得到所述N个目标用户在所述任一目标时长内的初始特征；基于注意力机制，对利用所述任一第一特征提取模块提取的所述N个目标用户在所述任一目标时长内的初始特征进行处理，获得所述任一第一特征提取模块对应的各个目标用户的第一中间特征；第二特征提取模块，用于将所述任一目标用户在所述任一目标时长内的M