用户用电行为预测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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用户用电行为预测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供一种用户用电行为预测方法、装置、电子设备及存储介质,首先收集目标用户在当前计费周期内用电的行为特征数据,该目标用户对应的行为特征数据包括用电记录和缴费记录各维度下的评估指标;进而对目标用户在用电记录和缴费记录各维度下的评估指标进行归一化处理,并输入至已训练的分类决策模型中;最后获取分类决策模型针对目标用户所输出的行为标签,以预测目标用户是否存在欠费行为。本发明在电费催缴场景下引入用户用电行为预测,可以在电费催缴前对用户用电行为进行分析预测,确定其是否存在欠费行为,这有利于电费催缴工作的准确度和精
用户行为预测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种用户行为预测方法、装置、电子设备及存储介质。第该方法包括:针对用户待执行设置有执行期限的目标行为,获取用户输入的历史行为信息;从历史行为信息中提取历史超时行为信息和历史标准行为信息;根据历史超时行为信息,预测用户针对目标行为的执行超时概率;根据历史标准行为信息,预测用户针对目标行为的执行能力概率;将执行超时概率和执行能力概率进行融合,将融合结果确定为用户按期执行目标行为的目标概率。本发明实施例的技术方案提高了用户行为预测的准确性。
用户行为预测模型构建方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
一种用户行为预测模型构建方法、装置、存储介质及电子设备:获取电子设备当前所处的地理位置信息以及当前所处场景的感知数据;根据感知数据识别当前所处的场景;根据用户在场景停留的时长以及在场景的操作信息确定用户与场景之间的关系类型;根据用户在场景的历史轨迹信息获取用户对场景的偏好度;根据用户在场景的历史行为信息获取用户在场景的行为习惯信息;根据地理位置信息、关系类型、偏好度以及行为习惯信息建立用户行为预测模型。所述方法中,电子设备可以根据用户对所述地理位置的偏好度和行为习惯信息,为用户推送自身感兴趣的信息,以提高
用户行为引导方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了一种用户行为引导方法、装置、电子设备及存储介质,涉及互联网技术领域,尤其涉及网络应用技术领域。具体实现方案为:基于业务引导目标,确定目标行为;基于用户历史行为数据,确定与所述目标行为具有因果关系的目标关键行为;基于所述目标行为和所述目标关键行为的历史数据,以及针对所述业务引导目标预设的引导策略,生成针对目标关键行为的目标引导指标;基于所述目标引导指标,进行用户行为引导。本公开提供的方法,能够根据用户历史行为得到针对目标关键行为的目标引导指标,可以更加适当地引导用户行为。
确定用户欺诈行为的方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
本公开涉及一种确定用户欺诈行为的方法、装置、存储介质及电子设备,以避免由于用户个人信息有限或者用户个人信息的真实性较低而导致的欺诈行为判断不准确的问题,提高确定用户欺诈行为的准确性。该方法包括:确定监测到多个异常业务事件,所述多个异常业务事件分别为满足预设业务规则的业务事件,所述预设业务规则至少是根据业务类型、业务申请方式、业务区域、以及业务申请的用户类型而设定的;对所述多个异常业务事件进行分析,确定所述多个异常业务事件的用户关联信息;根据所述用户关联信息,确定用户是否存在欺诈行为。