内容提供者
用户用电行为预测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
2023-07-21
10金币
670KB
12页
元枫****文章
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共12页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
用户用电行为预测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供一种用户用电行为预测方法、装置、电子设备及存储介质，首先收集目标用户在当前计费周期内用电的行为特征数据，该目标用户对应的行为特征数据包括用电记录和缴费记录各维度下的评估指标；进而对目标用户在用电记录和缴费记录各维度下的评估指标进行归一化处理，并输入至已训练的分类决策模型中；最后获取分类决策模型针对目标用户所输出的行为标签，以预测目标用户是否存在欠费行为。本发明在电费催缴场景下引入用户用电行为预测，可以在电费催缴前对用户用电行为进行分析预测，确定其是否存在欠费行为，这有利于电费催缴工作的准确度和精
2023-07-21
10
670KB
用户行为预测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种用户行为预测方法、装置、电子设备及存储介质。第该方法包括：针对用户待执行设置有执行期限的目标行为，获取用户输入的历史行为信息；从历史行为信息中提取历史超时行为信息和历史标准行为信息；根据历史超时行为信息，预测用户针对目标行为的执行超时概率；根据历史标准行为信息，预测用户针对目标行为的执行能力概率；将执行超时概率和执行能力概率进行融合，将融合结果确定为用户按期执行目标行为的目标概率。本发明实施例的技术方案提高了用户行为预测的准确性。
2023-06-28
10
646KB
用户行为预测模型构建方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
一种用户行为预测模型构建方法、装置、存储介质及电子设备：获取电子设备当前所处的地理位置信息以及当前所处场景的感知数据；根据感知数据识别当前所处的场景；根据用户在场景停留的时长以及在场景的操作信息确定用户与场景之间的关系类型；根据用户在场景的历史轨迹信息获取用户对场景的偏好度；根据用户在场景的历史行为信息获取用户在场景的行为习惯信息；根据地理位置信息、关系类型、偏好度以及行为习惯信息建立用户行为预测模型。所述方法中，电子设备可以根据用户对所述地理位置的偏好度和行为习惯信息，为用户推送自身感兴趣的信息，以提高
2023-11-13
10
865KB
用户投诉行为预测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供一种用户投诉行为预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标用户个人信息、最近预设时间范围内目标用户对目标产品的真实投诉量及使用行为数据；基于所述真实投诉量及已训练的序列预测模型对目标用户后续时间范围内的投诉量进行预测，并从所述后续时间范围内的投诉量中确定当前预测投诉量；基于所述当前预测投诉量、目标用户个人信息及所述使用行为数据对所述目标用户的投诉概率进行预测，以获得与预测投诉量在数量上相匹配的预测投诉用户。本申请提高了用户投诉概率预测的准确度，提供了准确的潜在投诉用户名单，能针对不同用
2023-07-21
10
825KB
用户投诉行为预测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供一种用户投诉行为预测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取用户的多条历史通话数据；各条历史通话数据分别包括：呼入时间、通话意图、通话场景、通话时长、与相邻下一次通话的时间间隔；按照呼入时间，对多条历史通话数据进行序列化处理，得到用户的序列化数据；基于用户的序列化数据，采用预先训练得到的投诉行为预测模型，预测得到用户下一次的通话的意图，用户下一次的通话的意图用于指示用户是否会发生投诉行为。在本方案中，通过将用户的多条历史通话数据特征化为序列数据，这样保留用户的每一次通话
2023-11-09
10
639KB