用户行为引导方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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用户行为引导方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了一种用户行为引导方法、装置、电子设备及存储介质,涉及互联网技术领域,尤其涉及网络应用技术领域。具体实现方案为:基于业务引导目标,确定目标行为;基于用户历史行为数据,确定与所述目标行为具有因果关系的目标关键行为;基于所述目标行为和所述目标关键行为的历史数据,以及针对所述业务引导目标预设的引导策略,生成针对目标关键行为的目标引导指标;基于所述目标引导指标,进行用户行为引导。本公开提供的方法,能够根据用户历史行为得到针对目标关键行为的目标引导指标,可以更加适当地引导用户行为。
用户行为预测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种用户行为预测方法、装置、电子设备及存储介质。第该方法包括:针对用户待执行设置有执行期限的目标行为,获取用户输入的历史行为信息;从历史行为信息中提取历史超时行为信息和历史标准行为信息;根据历史超时行为信息,预测用户针对目标行为的执行超时概率;根据历史标准行为信息,预测用户针对目标行为的执行能力概率;将执行超时概率和执行能力概率进行融合,将融合结果确定为用户按期执行目标行为的目标概率。本发明实施例的技术方案提高了用户行为预测的准确性。
确定用户欺诈行为的方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
本公开涉及一种确定用户欺诈行为的方法、装置、存储介质及电子设备,以避免由于用户个人信息有限或者用户个人信息的真实性较低而导致的欺诈行为判断不准确的问题,提高确定用户欺诈行为的准确性。该方法包括:确定监测到多个异常业务事件,所述多个异常业务事件分别为满足预设业务规则的业务事件,所述预设业务规则至少是根据业务类型、业务申请方式、业务区域、以及业务申请的用户类型而设定的;对所述多个异常业务事件进行分析,确定所述多个异常业务事件的用户关联信息;根据所述用户关联信息,确定用户是否存在欺诈行为。
用户行为检测方法、装置及电子设备和存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种用户行为检测方法、装置及电子设备和存储介质,在进行用户行为检测时,不再使用用户的时序数据,而是使用用户的统计数据,针对每个用户获得不同目标时长内的子目标信息,根据每个用户在每个目标时长内的子目标信息获得每个用户对应每个目标时长的行为检测结果,对于任一目标用户,如果该任一目标用户对应至少一个目标时长的行为检查结果表征该任一目标用户的行为异常,确定该任一目标用户的行为异常;其中,对应任一目标时长,在对数据处理过程中,考虑了不同用户之间的注意力交互信息,以及不同特征提取方式之间的注意力交互
用户用电行为预测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供一种用户用电行为预测方法、装置、电子设备及存储介质,首先收集目标用户在当前计费周期内用电的行为特征数据,该目标用户对应的行为特征数据包括用电记录和缴费记录各维度下的评估指标;进而对目标用户在用电记录和缴费记录各维度下的评估指标进行归一化处理,并输入至已训练的分类决策模型中;最后获取分类决策模型针对目标用户所输出的行为标签,以预测目标用户是否存在欠费行为。本发明在电费催缴场景下引入用户用电行为预测,可以在电费催缴前对用户用电行为进行分析预测,确定其是否存在欠费行为,这有利于电费催缴工作的准确度和精