用户行为分类方法和装置及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113821574A(43)申请公布日2021.12.21(21)申请号202111017409.0(22)申请日2021.08.31(71)申请人北京达佳互联信息技术有限公司地址100089北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7(72)发明人仇乾栋(74)专利代理机构北京康信知识产权代理有限责任公司11240代理人周婷婷(51)Int.Cl.G06F16/28(2019.01)G06F16/2458(2019.01)G06F11/34(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图3页(54)发明名称用户行为分类方法和装置及存储介质(57)摘要本公开关于一种用户行为分类方法和装置及存储介质。该方法包括：获取待分类的当前用户操作行为对应的时间序列数据，其中，时间序列数据用于记录当前用户操作行为在目标时间段内的统计结果，当前用户操作行为为当前用户账号对目标平台中展示的多媒体资源执行的操作行为；根据时间序列数据确定当前用户操作行为与每个核心操作行为之间的行为相似度，其中，核心操作行为是从各种用户操作行为中确定出的与每个聚类簇匹配的操作行为；在行为相似度满足目标核心操作行为的匹配条件的情况下，将当前用户操作行为分类到目标核心操作行为匹配的目标聚类簇中。从而解决相关技术中用户行为分类方法中存在的准确性较低的问题。CN113821574ACN113821574A权利要求书1/2页1.一种用户行为分类方法，其特征在于，包括：获取待分类的当前用户操作行为对应的时间序列数据，其中，所述时间序列数据用于记录所述当前用户操作行为在目标时间段内的统计结果，所述当前用户操作行为为当前用户账号对目标平台中展示的多媒体资源执行的操作行为；根据所述时间序列数据确定所述当前用户操作行为与每个核心操作行为之间的行为相似度，其中，所述核心操作行为是从各种用户操作行为中确定出的与每个聚类簇匹配的操作行为；在所述行为相似度满足目标核心操作行为的匹配条件的情况下，将所述当前用户操作行为分类到所述目标核心操作行为匹配的目标聚类簇中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述时间序列数据确定所述当前用户操作行为与每个核心操作行为之间的行为相似度包括：根据所述时间序列数据确定所述当前用户操作行为对应的第一时序曲线；确定与所述核心操作行为对应的第二时序曲线；计算所述第一时序曲线上任意一个第一点位置与所述第二时序曲线上任意一个第二点位置之间的路径的距离，得到多个距离值，其中，所述第一点位置与所述第二点位置满足所述第一时序曲线与所述第二时序曲线之间的路径边界条件；根据所述多个距离值确定所述行为相似度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个距离值确定所述行为相似度包括：对所述多个距离值的平方进行加权求和，得到参考距离值；将所述参考距离值的平方根在所述路径边界条件所指示的路径区间内的最小距离值，确定为所述行为相似度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个距离值确定所述行为相似度包括：获取所述当前用户操作行为与所述核心操作行为之间的距离参数值，其中，所述距离参数值包括以下至少之一：所述多个距离值中的最大距离值、所述多个距离值的平均距离值、所述多个距离值的合并方差的最小值、所述多个距离值的相关系数的最大值；对所述最小距离值与所述距离参数值进行加权求和，得到所述行为相似度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述当前用户操作行为分类到所述目标核心操作行为匹配的目标聚类簇中之前，还包括：在所述目标核心操作行为包括一个所述核心操作行为的情况下，在所述行为相似度小于第一阈值的情况下，确定满足所述目标核心操作行为的匹配条件；在所述目标核心操作行为包括至少两个所述核心操作行为的情况下，获取所述当前用户操作行为与各个所述核心操作行为各自对应的行为相似度的相似度平均值；在所述相似度平均值小于第二阈值的情况下，确定满足所述目标核心操作行为的匹配条件。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述时间序列数据确定所述当前用户操作行为与每个核心操作行为之间的行为相似度之前，还包括：根据所述多媒体资源的资源特征，从多个候选用户操作行为中确定出与每个聚类簇分别匹配的核心操作行为，其中，所述多个候选用户操作行为包括所述当前用户操作行为，每2CN113821574A权利要求书2/2页个所述聚类簇匹配至少一个所述核心操作行为。7.一种用户行为分类装置，其特征在于，包括：第一获取单元，被配置为获取待分类的当前用户操作行为对应的时间序列数据，其中，所述时间序列数据用于记录所述当前用户操作行为在目标时间段内的统计结果，所述当前用户操作行为为用户账号对目标平台中展示的