一种食品追溯系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109635684A(43)申请公布日2019.04.16(21)申请号201811433675.X(22)申请日2018.11.28(71)申请人江苏科技大学地址212003江苏省镇江市梦溪路2号(72)发明人於跃成左华煜姚宇辉生佳根王长宝(74)专利代理机构南京经纬专利商标代理有限公司32200代理人楼高潮(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06Q30/00(2012.01)权利要求书1页说明书4页附图1页(54)发明名称一种食品追溯系统(57)摘要本发明公开了一种食品追溯系统，包括至少两台智能终端和溯源信息服务平台，智能终端通过网络与溯源信息服务平台相连接，所述智能终端连接有彩色摄像头，所述溯源信息服务平台包含有基于图像的食品颜色和形状分析和判别模块，一台智能终端选择追溯食品的的电子模板，另一智能终端选择对食品的颜色和形状追溯，以及存储有来源于第三方检测机构的食品为合格时基于视频获取的颜色和形状的特征值，以及电子模板。解决了现有消费级的食品追溯系统不能通过计算机视觉技术自动代替人眼评判食品质量的问题，方便，又防掉包和假冒，又解了眼睛为色盲的消费者无法通过眼睛直观地通过色对食品具体评判的问题。CN109635684ACN109635684A权利要求书1/1页1.一种食品追溯系统，包括至少两台智能终端和溯源信息服务平台，智能终端通过网络与溯源信息服务平台相连接，所述智能终端连接有彩色摄像头，其特征在于，所述溯源信息服务平台包含有基于图像的食品颜色和形状分析和判别模块以及电子模板，一台智能终端选择追溯食品的的电子模板，另一智能终端选择对食品的颜色和形状追溯。2.根据权利要求1所述的一种食品追溯系统，其特征在于，溯源信息服务平台中存储有食品为合格时基于视频获取的颜色和形状的特征值。3.根据权利要求2所述的一种食品追溯系统，其特征在于，所述的基于视频获取的颜色和形状的特征值来源于第三方检测机构。4.根据权利要求1所述的一种食品追溯系统，其特征在于，智能终端为智能手机。5.根据权利要求1所述的一种食品追溯系统，其特征在于，智能终端嵌入有基于图像评定食品质量的选择功能模块。6.根据权利要求1所述的一种食品追溯系统，其特征在于，食品包装时还附有一正方型模板，模板正反分别标有红绿蓝三基色颜色。7.根据权利要求1所述的一种食品追溯系统，其特征在于，显示电子模板的智能终端与评定食品放置同一平面，追溯食品颜色和形状的智能终端采集食品图像时同时采集电子模板图像，电子模板图像大小用于基于图像的食品颜色和形状分析和判别模块对所摄食品的大小校正，电子模板图像中红绿蓝三基色颜色用于基于图像的食品颜色和形状分析和判别模块对所摄食品颜色校正。2CN109635684A说明书1/4页一种食品追溯系统技术领域[0001]本发明属于粮食安全领域，具体是涉及在消费终端具有色和形辅助检测识别的食品追溯系统。背景技术[0002]当前食品追溯系统中追溯信息包括有生产、加工、运输和销售等信息，且以食品包装上所标的条行编码或二维编码为标识进行对应食品追溯，由于考虑成本，食品包装上所标的编码不是唯一编码，而是同批次编码相同，出厂时检验也只是抽样检验，所以追溯信息往往提供相应食品外特性的感官指标让消费者进一步辅助检验所追溯食品的优劣和好坏，其实具体的感官指标对消费者来说有的比较难掌握或操作烦琐，当消费者感官存在缺陷时就无法从感官上辅助完成检验食品的优劣和好坏，如眼睛为色盲的消费者就无法通过眼睛直观地通过色对食品具体评判。[0003]众所周知:现有通过感官检验评判食品优劣和分级广为现代检测手段所取代，尤其是通过人眼来检测食品品质的过程以集光学、计算机科学、数学、图像处理、模式识别等多个学科交叉的计算机视觉技术所代替，通过计算机视觉技术对食品质量进行客观评估。其通过光学成像传感器代替人眼的视觉功能客观地获取被检食品的图像信息；然后通过图像处理技术挖掘图像中包含的食品品质特征信息，采用模式识别算法建立品质信息的定性或定量检测模型，为食品品质检测、分级、管理等提供信息支持。根据人眼的视觉功能对不同食品的感观检验指标及食品应有的外特性，计算机视觉技术进行相应图像处理。如:通过对比萨的图像信息的分割、边界确定、特征提取、模式识别等方面处理建立比萨饼品质与图像品质之间的相关关系，将阈值分割、边界分割和区域分割三者相结合进行对比萨品质检测；通过计算机视觉技术对茄子的长度、直径、体积、色泽、表面缺陷等特征实现茄子分级；通过计算机视觉技术对石榴粒的颜色进行自动分级筛选；通过计算机视觉技术提取椰菜的色泽、形状等特征并利用神经网络实现椰菜分级；通过计算机视觉技术基于颜色和纹理特征对柑橘分级；通过计算机视觉