一种具有多传感器布局的无人车.pdf
努力****振宇
亲,该文档总共14页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
一种具有多传感器布局的无人车.pdf
本发明公开了一种具有多传感器布局的无人车,包括底盘、设于所述底盘前端的驾驶室及设于所述底盘后端的货箱,所述底盘前端于左右两侧设有第一雷达传感器,所述驾驶室上部设有第二雷达传感器,所述底盘后侧设有后视相机,所述驾驶室前侧设有前视相机且左右两侧设有侧视相机。本发明既不会占用货箱的空间,保证货箱的装载容量,又能够避免对传感器、相机产生遮挡,保证传感器、相机的检测范围,减少检测盲区,并且视觉相机和雷达传感器互为补充,识别准确性好,冗余度高,安全性更好。
一种融合多源传感器信息的无人车定位方法.pdf
本发明涉及一种融合多源传感器信息的无人车定位方法,该方法包括以下步骤:步骤1:获取待控制车辆的GPS位置信息和IMU信息,并将待控制车辆结合惯性导航系统与GPS信号获得的厘米级精度定位作为真值;步骤2:建立线性模型;步骤3:获取线性模型下的融合多源传感器信息的无人车定位算法,并得到线性模型下的融合定位结果;步骤4:建立非线性模型;步骤5:获取运动学模型下的融合多源传感器信息的无人车定位算法,并得到非线性模型下的融合定位结果;步骤6:建立单车模型;步骤7:获取单车模型下的融合多源传感器信息的无人车定位算法,
一种融合多源传感器信息的无人车定位方法.pdf
本发明涉及一种融合多源传感器信息的无人车定位方法,该方法包括以下步骤:步骤1:获取待控制车辆的GPS位置信息和IMU信息,并将待控制车辆结合惯性导航系统与GPS信号获得的厘米级精度定位作为真值;步骤2:建立线性模型;步骤3:获取线性模型下的融合多源传感器信息的无人车定位算法,并得到线性模型下的融合定位结果;步骤4:建立非线性模型;步骤5:获取运动学模型下的融合多源传感器信息的无人车定位算法,并得到非线性模型下的融合定位结果;步骤6:建立单车模型;步骤7:获取单车模型下的融合多源传感器信息的无人车定位算法,
一种无人车多源传感器信息仿真平台.pdf
本发明一种无人车多源传感器信息仿真平台,包括B样条插值模块、运动轨迹生成模块、GPS测量值模拟器、IMU测量值模拟器、中频信号模拟器及车辆里程计模拟器;B样条插值模块,用于拟合频率较低的真实的无人车轨迹,得到任意设置频率的无人车轨迹;轨迹发生器,用于生成所需的无人车轨迹;GPS测量值模拟器,用于根据无人车轨迹,模拟出无人车的经纬高测量值;IMU测量值模拟器,用于根据无人车轨迹,模拟出无人车的加速度和角速度;卫星中频信号模拟器,用于根据无人车轨迹,生成4路中频信号;车辆里程计模拟器,用于根据无人车轨迹,模拟
一种多状态调节无人车.pdf
本发明公开了一种多状态调节无人车,包括底盘支架、电控组件和变形钢架组,变形钢架的底盘钢架的前后分别安装有铰接其上的L型支撑架和T型支撑架,第一水平杆的前端间通过第一连杆连接,第二水平杆的前端间通过第二连杆连接,第二连杆上铰接安装的第一驱动气缸的前端铰接安装在第一连杆上;第一竖直杆的顶之间安装有第三连杆,第二竖直杆的顶端间设有第四连杆,第二竖直杆的底端间安装有第五连杆,底盘钢架后端铰接的二驱动气缸的的前端铰接在第五连杆上,第三连杆和第四连杆之间安装有角度能向前倾斜的置物板组;电控组件包括安装在底盘支架上用于