一种板坯连铸工艺中异常铸坯的识别方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112651425A(43)申请公布日2021.04.13(21)申请号202011386803.7(22)申请日2020.12.01(71)申请人攀钢集团西昌钢钒有限公司地址615032四川省凉山彝族自治州西昌市经久工业园区(72)发明人郭明辉喻林郭振宇何俊峰(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227代理人李伟(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)G06F16/27(2019.01)G06F16/28(2019.01)权利要求书1页说明书3页附图1页(54)发明名称一种板坯连铸工艺中异常铸坯的识别方法(57)摘要本发明提供了一种板坯连铸工艺中异常铸坯的识别方法，包括以下步骤：A)建立板坯连铸工艺中工艺参数的阿里云数据库；B)经过阿里云数据库计算对异常铸坯进行精准识别并分类。在本申请提供的板坯连铸工艺中异常铸坯的识别中，其利用阿里云铸坯识别模型对异常铸坯进行分类标记，改变了传统的人工传递信息判定铸坯的工作模式，提高了工艺异常铸坯判定的准确性，杜绝了因信息传递错误造成铸坯误判漏判情况的发生。CN112651425ACN112651425A权利要求书1/1页1.一种板坯连铸工艺中异常铸坯的识别方法，包括以下步骤：A)建立板坯连铸工艺中工艺参数的阿里云数据库；B)经过阿里云数据库计算对异常铸坯进行精准识别并分类。2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述阿里云数据库建立的步骤具体为：将板坯连铸工艺中的一级实时数据与铸坯对应跟踪值数据上传至阿里云数据库；将连铸作业区生产数据上传至阿里云数据库。3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述一级实时数据包括结晶器液面波动、塞棒趋势和铸流拉速。4.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述计算为不同铸坯类型的识别规则。5.根据权利要求4所述的识别方法，其特征在于，所述识别规则包括头坯、尾坯、换水口坯、换包坯、混浇坯、降速坯、结晶器液面波动和漏钢报警接痕坯出现异常时对应的特定条件。6.根据权利要求5所述的识别方法，其特征在于，所述头坯对应的特定条件为：每个包次分流组第一块铸坯，对应铸坯在浇铸时间5分钟内需采集到中包车浇铸位信号；所述尾坯对应的特定条件为：一般情况：浇次每流最后一块铸坯，特殊情况：铸坯号一小时内不再有新增铸坯。7.根据权利要求5所述的识别方法，其特征在于，所述换口水坯对应的特定条件为：炉次记事中含有“换水口”，并且铸坯号的对应“液面手动控制”事件为非空如同时满足铸坯对应拉速在0.5‑0.6m/min、塞棒位置信号在2秒内由工作位置至初始位再到工作位、换水口油缸动作有开关信号；所述换包坯对应的特定条件为：除了尾坯外的每个包次每个流组的最后一块铸坯。8.根据权利要求5所述的识别方法，其特征在于，所述混浇坯对应的特定条件为：同一包次里前后炉次钢种不同，后一炉次每流的前两块；降速坯对应的特定条件为：对应铸坯30秒内拉速极差>＝0.3的铸坯。9.根据权利要求5所述的识别方法，其特征在于，所述结晶器液面波动对应的特定条件为：对应铸坯5秒内液面波动大于20的次数大于等于1的铸坯；漏钢报警接痕坯对应的特定条件为：炉次记事中含有“漏钢”，铸坯事件明细表中铸坯号存在B16事件和E20事件，对应铸坯拉速采集到0.19m/min，同时采集到漏钢报警降速信号。2CN112651425A说明书1/3页一种板坯连铸工艺中异常铸坯的识别方法技术领域[0001]本发明涉及冶金行业技术领域，尤其涉及一种板坯连铸工艺中异常铸坯的识别方法。背景技术[0002]板坯连铸机在生产过程因工艺原因，必然会产生工艺异常铸坯，例如：头坯、尾坯、换包接痕铸坯及换水口铸坯，此类铸坯因夹杂风险高，大部分钢厂目前对此类铸坯进行降级改判处理，但工艺异常铸坯信息是由生产岗位之间传递信息进行确认，由于人工的不可靠性，难免会存在漏判、错判的情况发生，造成后工序轧制后产生夹杂缺陷，甚至造成用户提出质量异议，对炼钢厂夹杂指标控制及企业形象影响较大。发明内容[0003]本发明解决的技术问题在于提供一种板坯连铸工艺中异常铸坯的识别方法，该方法可对异常铸坯进行精确识别并分类。[0004]有鉴于此，本申请提供了一种板坯连铸工艺中异常铸坯的识别方法，包括以下步骤：[0005]A)建立板坯连铸工艺中工艺参数的阿里云数据库；[0006]B)经过阿里云数据库计算对异常铸坯进行精准识别并分类。[0007]优选的，所述阿里云数据库建立的步骤具体为：[0008]将板坯连铸工艺中的一级实时数据与铸坯对应跟踪值数据上传至阿里云数据库；[0009]将连铸作业区生产数据上传至阿里云数据库。[0010]优选的，所述一级实时数据包括结晶器液面波动、塞棒趋势