一种热轧加热炉入炉板坯综合控制方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112013690A(43)申请公布日2020.12.01(21)申请号201910472522.4(22)申请日2019.05.31(71)申请人上海梅山钢铁股份有限公司地址210039江苏省南京市雨花台区中华门外新建(72)发明人周心富葛晓赖森贞余金鹏盛磊李美华(74)专利代理机构南京众联专利代理有限公司32206代理人杜静静(51)Int.Cl.F27D19/00(2006.01)G01D21/02(2006.01)B21B45/00(2006.01)权利要求书3页说明书10页附图2页(54)发明名称一种热轧加热炉入炉板坯综合控制方法(57)摘要本发明涉及一种热轧加热炉入炉板坯综合控制方法，所述方法包括以下步骤：S1、对板坯重量相关数据进行校验；S2、对板坯实测温度数据进行校验；S3、对板坯长度相关数据进行校验；S4、对板坯宽度相关数据进行校验。该方案不仅能有效提高热轧加热炉入炉板坯的精度和合理性，保证入炉板坯信息的准确性，还能对后续轧线生产控制起到一定作用，充分保证每一块入炉板坯的合理性，具有较大的使用价值。CN112013690ACN112013690A权利要求书1/3页1.一种热轧加热炉入炉板坯综合控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、接收L1测量的板坯重量数据，并根据工艺需求和板坯PDI信息重量数据对实测重量数据进行校验；S2、接收L1测量的板坯温度数据，测温仪测量的是板坯表面温度，需要计算板坯的平均温度，这样提供给加热炉模型的板坯初始温度更为准确，同时某些特殊类型的板坯如果炉前测量温度过低，需要给出相应告警；S3、接收L1测量的板坯长度数据，根据实测长度将板坯按长短料分类，并根据工艺需求对长度相关数据进行校验；S4、接收L1测量的板坯宽度序列数据，完成对宽度序列中异常宽度点的剔除，并根据工艺需求对宽度相关数据进行一系列特殊处理和校验。2.根据权利要求1所述的热轧加热炉入炉板坯综合控制方法，其特征在于，所述步骤S4、接收L1测量的板坯宽度序列数据，具体如下，S4.1、接收L1上传的炉前板坯测量宽度序列点数据，对实测板坯宽度与PDI信息宽度以及相邻宽度点之间的宽度数据进行初步粗过滤；S4.2、炉前板坯测量宽度数据深度过滤，设计算法对宽度数据进行循环剔除，直到没有异常点为止；S4.3、增加炉前实测板坯宽度热膨胀修正功能，根据板坯冷热装状态和炉前测量板坯温度的不同，计算不同的热膨胀系数，并用计算的热膨胀系数修正实测板坯宽度，提高炉前实测板坯宽度的准确性；S4.4、结合实际生产和工艺需求，对板坯计划宽度和板坯炉前实测平均宽度差值进行校验，差值超出一定范围，不允许装入炉内；S4.5、对入炉板坯实测宽度的最大值、最小值计算方法进行优化，取多个最大宽度点的平均值作为板坯宽度的最大值，取多个最小宽度点的平均值作为板坯宽度的最小值，提高板坯宽度最大最小值的可信度，并根据板坯成品宽度等级的不同，为不同板坯成品宽度等级增加不同的实测板坯宽度最大最小值和板坯成品宽度差值限定条件，差值超出一定范围，不允许装入炉内；S4.6、根据轧线生产和工艺要求，对板坯等宽逆宽进行校验判断，若报警，板坯不可入炉，需吊销。3.根据权利要求2所述的热轧加热炉入炉板坯综合控制方法，其特征在于，所述步骤S1具体如下，S11、接收L1测量的板坯重量数据；S12、当|实测重量-PDI信息重量|≥500千克时，该板坯测量重量视为异常数据，进行报警。4.根据权利要求3所述的热轧加热炉入炉板坯综合控制方法，其特征在于，所述步骤S2具体如下，S21、接收L1测量的板坯温度数据；S22、计算板坯平均温度；S23、针对部分特殊出钢记号板坯，当板坯的平均温度＜400℃时，该板坯测量温度视为异常数据，进行报警。2CN112013690A权利要求书2/3页5.根据权利要求4所述的热轧加热炉入炉板坯综合控制方法，其特征在于，所述步骤S3具体如下，S31、接收L1测量的板坯长度数据；S32、当板坯实测长度≤5800mm，则该板坯记为短料，否则该板坯记为长料；S33、若板坯为短料，当实测长度＞5330mm或实测长度＜4470mm，则该板坯长度数据视为异常数据，进行报警。若板坯为长料，当实测长度＞11030mm或实测长度＜7970mm，则该板坯长度数据视为异常数据，进行报警；S34、当板坯|实测长度-PDI信息长度|＞300mm时，该板坯长度数据视为异常数据，进行报警。6.根据权利要求5所述的热轧加热炉入炉板坯综合控制方法，其特征在于，所述步骤S4.1包括以下步骤：S4.1.1、接收L1炉前板坯宽度测量数据；S4.1.2、存储炉前测量的未经处理的连续宽度序列点数据；S4.1.3、若|实测宽度点-PDI信