基于人脸图像的身份检测方法、装置、介质及设备.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115761867A(43)申请公布日2023.03.07(21)申请号202211642412.6G06V10/82(2022.01)(22)申请日2022.12.20G06V10/56(2022.01)G06N3/0442(2022.01)(71)申请人平安银行股份有限公司G06N3/042(2022.01)地址518000广东省深圳市罗湖区深南东G06N3/08(2022.01)路5047号(72)发明人梁俊杰(74)专利代理机构深圳紫藤知识产权代理有限公司44570专利代理师廖杭生(51)Int.Cl.G06V40/16(2022.01)G06V20/40(2022.01)G06V40/40(2023.01)G06V10/60(2023.01)G06V10/62(2023.01)权利要求书2页说明书12页附图3页(54)发明名称基于人脸图像的身份检测方法、装置、介质及设备(57)摘要本申请实施例提供一种基于人脸图像的身份检测方法、装置、介质及设备，该方法包括：获取炫光视频；从炫光视频中选取若干张关键视频帧图像，并按照录制时间先后顺序进行排列得到视频帧图像序列；判断视频帧图像序列中各张视频图像帧的背景灯颜色是否与预设的录制背景灯开启顺序对应，得到炫光视频中的待检测人脸是否通过身份检测的第一判断结果。通过给待识别人脸录制一段在炫光环境下拍摄的炫光视频，并判断基于炫光视频构建的视频帧图像序列中各张视频图像帧的背景灯颜色是否与预设的录制背景灯开启顺序对应，进而判断炫光视频中的待检测人脸是否通过身份检测，能够避免有意图攻击人脸识别系统的人利用照片通过人脸识别系统的检测。CN115761867ACN115761867A权利要求书1/2页1.一种基于人脸图像的身份检测方法，其特征在于，包括：获取包含待检测人脸的炫光视频，其中所述炫光视频为待检测人脸在炫光环境下录制的视频数据；从所述炫光视频中选取若干张关键视频帧图像，并按照录制时间先后顺序进行排列得到视频帧图像序列；判断所述视频帧图像序列中各张视频图像帧的背景灯颜色是否与预设的录制背景灯开启顺序对应，得到所述炫光视频中的待检测人脸是否通过身份检测的第一判断结果。2.如权利要求1所述的身份检测方法，其特征在于，所述判断所述视频帧图像序列中各张视频图像帧的背景灯颜色是否与预设的录制背景灯开启顺序对应，得到所述炫光视频中的待检测人脸是否通过身份检测的第一判断结果，包括：分别提取所述视频帧图像序列中各张视频帧图像的图像特征，构建具有时序信息的特征序列；将所述特征序列输入训练好的时序模型中进行时序判断，得到所述炫光视频中的待检测人脸是否通过身份检测的第一判断结果。3.如权利要求2所述的身份检测方法，其特征在于，所述将所述特征序列输入训练好的时序模型中进行时序判断，得到所述炫光视频中的待检测人脸是否通过身份检测的第一判断结果，包括：将所述特征序列输入训练好的时序模型中，输出与所述特征序列对应的第一概率值；根据所述第一概率值与第一预设阈值的差值大小确定所述炫光视频中的待检测人脸是否通过身份检测。4.如权利要求2所述的身份检测方法，其特征在于，所述从所述炫光视频中选取若干张关键视频帧图像，包括：从所述炫光视频的预设位置开始获取图像帧；判断获取到的图像帧是否包含所述待检测人脸且所述待检测人脸的大小是否满足预设大小；若获取到的图像帧包含所述待检测人脸且所述待检测人脸的大小满足预设大小条件，则确定获取到的图像帧为关键视频帧图像。5.如权利要求1所述的身份检测方法，其特征在于，在所述从所述炫光视频中选取若干张关键视频帧图像之后，所述方法还包括：获取所述关键视频帧图像的中心区域，根据所述中心区域对所述关键视频帧图像进行裁剪。6.如权利要求1所述的身份检测方法，其特征在于，在所述得到所述炫光视频中的待检测人脸是否通过身份检测的第一判断结果之前，所述方法还包括：将所述视频帧图像序列输入训练好的深度图神经网络模型中进行活体检测操作，得到所述炫光视频中的待检测人脸是否为活体的第二判断结果；根据所述第一判断结果与第二判断结果综合判断所述炫光视频中的待检测人脸是否通过身份检测。7.如权利要求6所述的身份检测方法，其特征在于，所述根据所述第一判断结果与第二判断结果综合判断所述炫光视频中的待检测人脸是否通过身份检测，包括：2CN115761867A权利要求书2/2页将所述特征序列输入训练好的时序模型中，输出与所述特征序列对应的第一概率值；获取深度图神经网络模型输出与所述特征序列对应的第二概率值；将所述第二概率值与所述第一概率值进行加权计算得到综合概率值；根据所述综合概率值与第二预设阈值的差值大小确定所述炫光视频中的待检测人脸是否通过身份检测。8.一种基于人脸图像