人脸图像检测方法、装置、存储介质和电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108960145A(43)申请公布日2018.12.07(21)申请号201810725043.4(22)申请日2018.07.04(71)申请人北京蜂盒科技有限公司地址100085北京市海淀区上地十街1号院2号楼22层2207(72)发明人陈晓雨买清清(74)专利代理机构北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙)11447代理人魏嘉熹南毅宁(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)权利要求书3页说明书9页附图4页(54)发明名称人脸图像检测方法、装置、存储介质和电子设备(57)摘要本公开涉及一种人脸图像检测方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：通过根据视频流中的环境因素对应的质量标准阈值对从该视频流中采集到的多个人脸图像的质量进行判断，以获取符合质量标准的第一人脸图像；获取上述多个第一人脸图像中与人脸库中的多个合法人脸图像相匹配的目标人脸图像，以及该目标人脸图像与相匹配的合法人脸图像的相似度；将该相似度与根据多种环境因素预先设定的目标相似度阈值进行对比，以确定该目标人脸图像中的人员是否为合法人员。能够基于视频中的环境因素从采集到的人脸图像中筛选出符合质量标准的人脸图像，并结合该环境因素判断符合质量标准的人脸图像是否合法，提高人脸识别的适应性、准确率和效率。CN108960145ACN108960145A权利要求书1/3页1.一种人脸图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：通过质量标准阈值对从视频流中采集到的多个人脸图像质量进行判断，以获取符合质量标准的第一人脸图像，所述质量标准阈值包括根据所述视频流所处的环境因素确定的用于质量判断的一个或多个阈值；获取所述多个第一人脸图像中与人脸库中的多个合法人脸图像相匹配的目标人脸图像，以及所述目标人脸图像与相匹配的合法人脸图像的相似度；将所述相似度与预先设定的目标相似度阈值进行对比，以确定所述目标人脸图像中的人员是否为合法人员，所述目标相似度阈值为根据获取所述视频流时的环境因素预先设定的所述目标人脸图像与所述相匹配的合法人脸图像的相似度的阈值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过质量标准阈值对从视频流中采集到的多个人脸图像质量进行判断，以获取符合质量标准的第一人脸图像，包括：根据所述视频流所处的环境因素确定一个或多个质量标准阈值；通过训练好的图像质量检验模型获取所述人脸图像的一个或多个质量参数，所述图像质量检验模型为通过多种环境因素下采集的大量人脸图像对卷积神经网络和残差神经网络进行训练所获取到的用于提取人脸图像的质量参数的图像质量检验模型；分别将人脸图像中的所有质量参数与对应的质量标准阈值进行对比，以确定所述所有质量参数是否都符合质量标准；当确定所述所有质量参数都符合质量标准时，获取所述人脸图像，作为所述第一人脸图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述质量参数包括：人脸的姿态角、图像清晰度以及面部遮蔽度，所述质量标准阈值包括人脸的姿态角阈值、图像清晰度阈值以及面部遮蔽度阈值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述多个第一人脸图像中与所述人脸库中的多个合法人脸图像相匹配的目标人脸图像，以及所述目标人脸图像与相匹配的合法人脸图像的相似度，包括：针对于所述多个第一人脸图像中的任一第一人脸图像，提取所述第一人脸图像的第一特征值；确定需要比对的一个或多个人脸库；将所述第一特征值与第一人脸库对应的多个合法人员图像的特征值进行比对，确定所述第一人脸图像与所述第一人脸库中的合法人脸图像的第一相似度，所述第一人脸库为所述一个或多个人脸库中的任一人脸库；当所述第一相似度大于或等于所述第一人脸库对应的相似度阈值时，将所述第一人脸图像作为所述目标人脸图像；获取所述第一相似度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述相似度与预先设定的目标相似度阈值进行对比，以确定所述目标人脸图像中的人员是否为合法人员，包括：综合拍摄所述视频流时的多种环境因素，设定所述目标相似度阈值；将所述相似度与所述目标相似度阈值进行对比；当所述相似度大于或等于所述目标相似度阈值时，确定所述目标人脸图像中的人员为2CN108960145A权利要求书2/3页合法人员。6.一种人脸图像检测装置，其特征在于，所述装置包括：质量判断模块，用于通过质量标准阈值对从视频流中采集到的多个人脸图像的质量进行判断，以获取符合质量标准的第一人脸图像，所述质量标准阈值包括根据所述视频流所处的环境因素确定的用于质量判断的一个或多个阈值；人脸匹配模块，用于获取所述多个第一人脸图像中与人脸库中的多个合法人脸图像相匹配的目标人脸图像，以及所述目标人脸图像与相匹配的合法人脸图像的相似度；人员判断模块，用于将所述相似度与预先