一种基于多源数据融合的黑广播检测方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115842597A(43)申请公布日2023.03.24(21)申请号202310088114.5(22)申请日2023.02.09(71)申请人成都华乾科技有限公司地址610000四川省成都市青羊区文光路321号(72)发明人郑鑫汤善武(74)专利代理机构成都九鼎天元知识产权代理有限公司51214专利代理师罗强(51)Int.Cl.H04B17/318(2015.01)H04L43/08(2022.01)G06N3/0464(2023.01)G06N3/08(2023.01)权利要求书2页说明书7页附图1页(54)发明名称一种基于多源数据融合的黑广播检测方法及系统(57)摘要本发明提供了一种基于多源数据融合的黑广播检测方法及系统，提取广播信号测量数据中的多个特征参数，按不同的信号时间段长度以极大值、极小值和平均值分别对特征参数进行统计和组合得到组合特征向量，将组合特征向量输入到预训练的黑广播检测网络，输出该广播信号的判断结果。本发明选取多重特征，并对每一个特征都再次进行多重统计分析，从而形成丰富的特征向量，在不显著增加提取难度的前提下，既能丰富特征向量，也能更好的反映“黑白”广播的原始本质；提出了基于所选特征的黑广播检测网络，简化了网络处理过程中的记忆过程，简化了网络结构，提升了效率，不采用时序结构但也达成了时序检测的目的；该方法能够自适应应用规模。CN115842597ACN115842597A权利要求书1/2页1.一种基于多源数据融合的黑广播检测方法，其特征在于，提取广播信号测量数据中的多个特征参数，按不同的信号时间段长度以极大值、极小值和平均值分别对特征参数进行统计和组合得到组合特征向量，将组合特征向量输入到预训练的黑广播检测网络，输出该广播信号的判断结果。2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的黑广播检测方法，其特征在于，提取测量数据包括信号强度、频率偏移、带宽、调频调制度、左声道电平、右声道电平、信噪比、载噪比在内的共8个特征参数，将测量数据分为短时段、中时段、长时段三个时间段；针对每一时间段，对每个信号特征的测量数据按最大值、最小值和平均值统计和组合得到组合特征向量，包含共72个统计量。3.根据权利要求1或2所述的基于多源数据融合的黑广播检测方法，其特征在于，所述黑广播检测网络的结构为依次连接全连接网络和CNN网络；该黑广播检测网络输入的特征向量包括时序特征，且结构中无记忆单元。4.根据权利要求3所述的基于多源数据融合的黑广播检测方法，其特征在于，所述全连接网络共5层，其中输入层对接组合特征向量的72个统计量；中间3层把各个输入要素充分混合，使在后续的检测中能充分考虑各个要素的影响，最后一层连接到CNN网络。5.根据权利要求4所述的基于多源数据融合的黑广播检测方法，其特征在于，所述CNN网络共4层，通过局部的卷积运算控制计算的规模，最后连接由全连接网络构建的的输出层，输出层由2个节点构成，分别代表着判断结果是黑广播和不是黑广播。6.根据权利要求4所述的基于多源数据融合的黑广播检测方法，其特征在于，在广播信号存在多个检测频点的判决结果时，需要进行综合判决，所述综合判决过程为：其中，为基于节点信号作出该判决的置信度，表示第个节点的判决结果，的设定基于其历史判决正确性的统计，具体为：其中，为基于节点的信号判断正确的次数，为判断错误的次数；B为综合判决结果，大于0.5时判定为是黑广播，否则认为不是黑广播。7.一种基于多源数据融合的黑广播检测系统，其特征在于，包括中心判决节点和N个信号采集节点，N个信号采集节点用于采集对应检测频点信号，并获取信号特征参数发送到中心判决节点中的神经网络进行检测，形成对应节点的检测频点信号的判决结果，对所有信号采集节点获取的判决结果进行综合判决，确定对应广播信号是否为黑广播。8.根据权利要求7所述的基于多源数据融合的黑广播检测系统，其特征在于，所述信号2CN115842597A权利要求书2/2页采集节点提取信号中信号强度、频率偏移、带宽、调频调制度、左声道电平、右声道电平、信噪比、载噪比共8个特征参数，并划分为短时段、中时段、长时段三个时间段，针对每一时间段，对每个信号特征的测量数据按最大值、最小值和平均值统计和组合得到由72个统计量组成的组合特征向量，发送到中心判决节点。9.根据权利要求7或8所述的基于多源数据融合的黑广播检测系统，其特征在于，所述中心判决节点中包括全连接网络和CNN网络组成的黑广播检测网络，全连接网络共5层，其中输入层对接组合特征向量的72个统计量；中间3层把各个输入要素充分混合，使在后续的检测中能充分考虑各个要素的影响，最后一层连接到CNN网络；CNN网络共4层，通过局部的卷积运算控制计算的规模，最后连接