基于物联网的多源异构数据融合方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113610123A(43)申请公布日2021.11.05(21)申请号202110833949.X(22)申请日2021.07.23(71)申请人上海德衡数据科技有限公司地址201600上海市松江区洞泾镇周家浜路255号1幢二层202室(72)发明人张美华(74)专利代理机构北京恒和顿知识产权代理有限公司11014代理人林涛(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)G06F16/2458(2019.01)权利要求书4页说明书11页附图3页(54)发明名称基于物联网的多源异构数据融合方法及系统(57)摘要本申请提供的基于物联网的多源异构数据融合方法及系统，目标异构操作数据的异构数据区间分布数据、预期异构数据区间和目前异构数据区间，预测出总异构数据区间符合数据误差许可范围并统计出数据误差许可范围，将多个目标异构操作数据全局分析历史平均分析异构数据介绍属性进行融合，可以预测出预期平均分析异构数据介绍属性，通过预期平均分析异构数据介绍属性和历史平均分析异构数据介绍属性的相对关联度，以及预设关联度数据预设误差许可范围对预期异构数据区间进行校验，可以准确的确定每一目标异构操作数据的目标异构数据区间，实现对目标异构操作数据异构数据融合完整性，有效降低目标异构操作数据使用过程中出现误差的数据误差许可范围。CN113610123ACN113610123A权利要求书1/4页1.一种基于物联网的多源异构数据融合方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个目标异构操作数据每个的历史分析异构数据介绍属性、预期异构数据区间和目前异构数据区间，所述历史分析异构数据介绍属性表征目标异构操作数据在预设历史间隔时间段内分析数据的异构数据状况；利用所述多个目标异构操作数据的历史分析异构数据介绍属性，统计出所述多个目标异构操作数据的历史平均分析异构数据介绍属性；确定每一目标异构操作数据的异构数据区间分布数据；利用每一目标异构操作数据的异构数据区间分布数据、预期异构数据区间和目前异构数据区间，统计出每一目标异构操作数据的总异构数据区间符合对应的预期异构数据区间列队的数据误差许可范围；利用所述多个目标异构操作数据的总异构数据区间符合对应的预期异构数据区间列队的数据误差许可范围，统计出每一目标异构操作数据的数据误差许可范围；利用所述多个目标异构操作数据的数据误差许可范围和历史分析异构数据介绍属性，统计出所述多个目标异构操作数据的预期平均分析异构数据介绍属性；基于所述预期平均分析异构数据介绍属性和所述历史平均分析异构数据介绍属性的相对关联度，以及预设关联度数据预设误差许可范围对所述预期异构数据区间进行校验，确定每一目标异构操作数据的目标异构数据区间。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个目标异构操作数据每个的历史分析异构数据介绍属性包括：获取多个目标异构操作数据每个在所述预设历史间隔时间段内分析出的分析数据；根据每一目标异构操作数据在预设历史间隔时间段内的分析数据确定每一目标异构操作数据的历史分析异构数据介绍属性。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每一目标异构操作数据的异构数据区间分布数据包括：获取所述多个目标异构操作数据每个在所述预设历史间隔时间段内每次分析数据所需的耗费资源；利用每一目标异构操作数据在所述预设历史间隔时间段内每次分析数据所需的耗费资源，统计出每一目标异构操作数据分析数据所需的平均耗费资源；确定所述多个目标异构操作数据的异构数据区间所听从的分布数据；基于每一目标异构操作数据分析数据所需的平均耗费资源和所述异构数据区间所听从的分布数据，确定每一目标异构操作数据的异构数据区间分布数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用每一目标异构操作数据的异构数据区间分布数据、预期异构数据区间和目前异构数据区间，统计出每一目标异构操作数据的总异构数据区间符合对应的预期异构数据区间列队的数据误差许可范围包括：基于每一目标异构操作数据的异构数据区间分布数据，统计每一目标异构操作数据异构数据对应的预期异构数据区间的第一数据误差许可范围；基于每一目标异构操作数据的异构数据区间分布数据，统计每一目标异构操作数据异构数据对应的目前异构数据区间的第二数据误差许可范围；根据每一目标异构操作数据对应的第一数据误差许可范围和第二数据误差许可范围，2CN113610123A权利要求书2/4页统计每一目标异构操作数据的总异构数据区间符合对应的预期异构数据区间列队的数据误差许可范围。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预期平均分析异构数据介绍属性和所述历史平均分析异构数据介绍属性的相对关联度，以及预设关联度数据预设误差许可范围对所述预期异构数据区间