用于使用机器学习进行网络流量生成的方法、系统和计算机可读介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115914042A(43)申请公布日2023.04.04(21)申请号202210760074.X(22)申请日2022.06.29(30)优先权数据a2021003862021.07.02RO17/368,4392021.07.06US(71)申请人是德科技股份有限公司地址美国加利福尼亚州(72)发明人W·W·刘D·米哈伊尔斯库R·I·斯坦T·阿美玲(74)专利代理机构北京坤瑞律师事务所11494专利代理师封新琴(51)Int.Cl.H04L43/0876(2022.01)H04L43/50(2022.01)权利要求书1页说明书13页附图9页(54)发明名称用于使用机器学习进行网络流量生成的方法、系统和计算机可读介质(57)摘要用于使用机器学习进行网络流量生成的方法、系统和计算机可读介质。示例方法包括收集来自生产数据中心环境的第一流量。所述第一流量的至少一部分包括通过所述生产数据中心环境的实时计算机网络流量。所述方法包括收集来自仿真数据中心测试台装置的第二流量。所述第二流量的至少一部分包括测试台流量，所述测试台流量通过所述仿真数据中心测试台装置的仿真数据中心交换组构。所述方法包括使用所述第一流量和所述第二流量来训练流量生成推理引擎。所述方法包括使用所述流量生成推理引擎来生成测试流量以测试或激发被测网络系统(SUT)。CN115914042ACN115914042A权利要求书1/1页1.一种用于使用机器学习进行网络流量生成的方法，所述方法包括：收集来自生产数据中心环境的第一流量，其中，所述第一流量的至少一部分包括通过所述生产数据中心环境的实时计算机网络流量；收集来自仿真数据中心测试台装置的第二流量，其中，所述第二流量的至少一部分包括测试台流量，所述测试台流量通过所述仿真数据中心测试台装置的仿真数据中心交换组构；使用所述第一流量和所述第二流量来训练流量生成推理引擎；以及使用所述流量生成推理引擎生成测试流量，以测试或激发被测网络系统(SUT)。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述仿真数据中心测试台装置包括物理专用集成电路(ASIC)交换资源，并且其中，所述仿真数据中心交换组构包括虚拟化数据中心交换组构元件。3.根据权利要求1所述的方法，其中，收集来自所述生产数据中心环境的第一流量包括收集所述生产数据中心环境内流动的多个包的副本。4.根据权利要求1所述的方法，其中，收集来自所述生产数据中心环境的第一流量包括收集所述生产数据中心环境内的多个网络流的流信息。5.根据权利要求1所述的方法，其中，收集来自所述仿真数据中心测试台装置的第二流量包括收集在所述仿真数据中心测试台装置内流动的多个包的副本。6.根据权利要求1所述的方法，其中，收集来自所述仿真数据中心测试台装置的第二流量包括收集所述仿真数据中心测试台装置内的多个网络流的流信息。7.根据权利要求1所述的方法，其中，收集来自所述仿真数据中心测试台装置的第二流量包括通过所述仿真数据中心测试台装置生成合成流量，以引出和吸收所述仿真数据中心测试台装置内的多个测试包。8.根据权利要求1所述的方法，其中，收集所述第一流量和收集所述第二流量包括识别与通信会话类型相关联的一个或多个流，以及利用针对所述一个或多个流的一个或多个流记录来存储所述通信会话类型。9.根据权利要求1所述的方法，其中，使用所述第一流量和所述第二流量来训练流量生成推理引擎包括训练神经网络或生成式对抗网络GAN。10.一种用于使用权利要求1至9中任一项所述的方法进行网络流量生成的系统。2CN115914042A说明书1/13页用于使用机器学习进行网络流量生成的方法、系统和计算机可读介质[0001]优先权声明[0002]本申请要求于2021年7月2日提交的罗马尼亚专利申请序列号202110035的权益，所述罗马尼亚专利申请通过引用以其整体并入本文。技术领域[0003]本文描述的主题涉及网络测试。更具体地说，本主题涉及用于使用机器学习进行网络流量生成的方法、系统和计算机可读介质。背景技术[0004]数据中心环境通常提供高可靠性和高安全性，并且通常包括可由数据中心运营商的多个客户端共享的联网资源(例如，经由网络交换机连接的虚拟服务器或物理服务器)。大数据中心是工业规模的运营，用电量相当于一个小镇。各种数据中心可以利用虚拟化。[0005]当测试数据中心设备时，重要的是确保测试模拟现实世界的场景和条件。例如，当测试数据中心服务器或相关应用程序时，可能需要模拟或仿真数据中心中的资源。例如，当测试数据中心服务器或相关应用程序时，可能需要模拟或仿真数据中心中的交换组构或其他资源，并且可能需要仿真或近似各种设备或系统相关状态，例如通过使用各种测试系统配置或设置和/或实现各种减损。[00