利用机器学习的通讯频道推荐系统、方法和计算机可读介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110391918A(43)申请公布日2019.10.29(21)申请号201910170347.3(22)申请日2019.03.07(30)优先权数据15/954,3372018.04.16US(71)申请人富士施乐株式会社地址日本东京都(72)发明人J·马洛S·卡特L·德努(74)专利代理机构北京三友知识产权代理有限公司11127代理人师玮黄纶伟(51)Int.Cl.H04L12/18(2006.01)H04L12/58(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图10页(54)发明名称利用机器学习的通讯频道推荐系统、方法和计算机可读介质(57)摘要利用机器学习的通讯频道推荐系统、方法和计算机可读介质。示例实现方式涉及一种控制对通讯流的贡献的方法。示例实现方式包括：检测用户向频道的通讯流添加数据项的请求；依据通讯流分析所述数据项以确定所述数据项的相关度得分；以及基于所述数据项的相关度得分为所述请求提供控制界面。例如，所述控制界面可以包括受众报告、通知、先前帖子链接、备选频道推荐、私信邀请或继续发布命令。CN110391918ACN110391918A权利要求书1/2页1.一种利用机器学习的通讯频道推荐系统，所述系统包括：存储器；能够在工作上联接到所述存储器的处理器，所述处理器被配置为：检测用户经由数字通讯频道向接收者群组发送数据项的请求；识别与所述群组的另两个用户关联的一个或更多个备选数字通讯频道；分析所述用户和所述接收者群组的通讯历史，以检测与所述数据项关联的相似通讯；以及针对所述相似通讯提供一组控制。2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述控制包括以下中的至少一项：识别所述备选数字通讯频道、提供所述相似通讯的接收者子群组的列表、以及建议到所述相似通讯的链接。3.根据权利要求1所述的系统，其中，分析所述通讯历史包括以下中的至少一项：语境分析、内容分析和用户分析。4.根据权利要求1所述的系统，其中，分析所述通讯历史还包括：依据所述通讯历史来分析所述数据项，以确定所述一个或更多个备选数字通讯频道中的每一个的相关度得分；以及基于所述相关度得分来建议备选数字通讯频道。5.一种包含指令的非暂时性计算机可读介质，当由处理器执行时，所述指令：检测用户经由数字通讯频道向接收者群组发送数据项的请求；识别与所述群组的另两个用户关联的一个或更多个备选数字通讯频道；分析所述用户和所述接收者群组的通讯历史，以检测与所述数据项关联的相似通讯；以及针对所述相似通讯提供一组控制。6.根据权利要求5所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述控制包括以下中的至少一项：识别所述备选数字通讯频道、提供所述相似通讯的接收者子群组的列表、以及建议到所述相似通讯的链接。7.根据权利要求5所述的非暂时性计算机可读介质，其中，分析所述通讯历史包括以下中的至少一项：语境分析、内容分析和用户分析。8.根据权利要求5所述的非暂时性计算机可读介质，其中，分析所述通讯历史还包括：依据所述通讯历史来分析所述数据项，以确定所述一个或更多个备选数字通讯频道中的每一个的相关度得分；以及基于所述相关度得分来建议备选数字通讯频道。9.一种利用机器学习的通讯频道推荐方法，所述方法包括以下步骤：检测用户向频道的通讯流添加数据项的请求；依据所述通讯流来分析所述数据项，以确定所述数据项的相关度得分；以及基于所述数据项的所述相关度得分，为所述请求提供控制界面。10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述控制界面包括以下中的至少一项：受众报告、通知、先前帖子链接、备选频道推荐、私信邀请和继续发布命令。11.根据权利要求9所述的方法，其中，确定所述数据项的相关度得分至少基于距所述2CN110391918A权利要求书2/2页请求最近一段时间内所述通讯流的其它内容。12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述相关度得分还基于确定在距所述请求最近一段时间内所述频道的其他用户的参与度。13.根据权利要求11所述的方法，其中，所述相关度得分还至少基于所述频道的语境。14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述相关度得分还至少基于在距所述请求最近一段时间内所述频道的其他用户。15.根据权利要求9所述的方法，其中，所述相关度得分还基于确定在距所述请求最近一段时间内所述频道的其他用户的参与度。16.根据权利要求9所述的方法，其中，响应于相关度，所述控制界面包括指示所述数据项先前在所述通讯流中发布过的重复提示。17.根据权利要求16所述的方法，所述方法还包括确定所述请求的数据项与先前帖子的数据项之间的内容差异。18.根据权利要求9所述的方法，其中，依据所述通讯流分析所述数据项的步骤还包括：识别所述频道的其他用户；确定用户的一个或更多个备选频道，所述