磨煤机故障风险评估方法及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115931414A(43)申请公布日2023.04.07(21)申请号202310067796.1(22)申请日2023.01.12(71)申请人北京建筑材料科学研究总院有限公司地址100041北京市石景山区金顶北路69号申请人北京金隅集团股份有限公司(72)发明人王文财朱翔刘卫民苍志智党亚光沈彤关淯尹(74)专利代理机构北京路浩知识产权代理有限公司11002专利代理师张睿(51)Int.Cl.G01M99/00(2011.01)权利要求书2页说明书15页附图4页(54)发明名称磨煤机故障风险评估方法及装置(57)摘要本发明提供一种磨煤机故障风险评估方法及装置，其中，该方法包括：获取目标磨煤机的第一特征参数；基于第一特征参数和状态分类模型，确定目标磨煤机的状态；在目标磨煤机的状态为故障状态的情况下，获取目标磨煤机的第二特征参数；基于第二特征参数和第二特征参数对应的第一权重，评估目标磨煤机的故障部件。本发明提供的磨煤机故障风险评估方法及装置，融合工艺参数和设备参数进行磨煤机故障风险评估，综合逻辑回归与层次分析法构建全面综合的磨煤机故障诊断与定位体系，能更准确地确定目标磨煤机是否存在故障，能更准确地定位目标磨煤机的故障部件。CN115931414ACN115931414A权利要求书1/2页1.一种磨煤机故障风险评估方法，其特征在于，包括：获取目标磨煤机的第一特征参数；基于所述第一特征参数和状态分类模型，确定所述目标磨煤机的状态；在所述目标磨煤机的状态为故障状态的情况下，获取所述目标磨煤机的第二特征参数；基于所述第二特征参数和所述第二特征参数对应的第一权重，评估所述目标磨煤机的故障部件；其中，所述第一特征参数包括主电机的电流、出口压力、出口温度和进口压力中的至少一项；所述状态分类模型是逻辑回归模型；所述第二特征参数包括所述目标磨煤机的主电机的第一参数、主减速机的第二参数、磨辊的第三参数、加压装置的第四参数和选粉机的第五参数；所述第一权重，是基于层次分析法预先确定的。2.根据权利要求1所述的磨煤机故障风险评估方法，其特征在于，所述基于所述第一特征参数和状态分类模型，确定所述目标磨煤机的状态，包括：将所述第一特征参数输入所述状态分类模型，获取第一概率；在所述第一概率大于概率阈值的情况下，将所述目标磨煤机的状态确定为故障状态。3.根据权利要求1或2所述的磨煤机故障风险评估方法，其特征在于，所述基于所述第二特征参数和所述第二特征参数对应的第一权重，评估所述目标磨煤机的故障部件，包括：基于所述第二特征参数和所述第二特征参数对应的第一权重，获取所述目标磨煤机各层次的健康度；基于所述健康度，评估所述目标磨煤机的故障部件。4.根据权利要求3所述的磨煤机故障风险评估方法，其特征在于，所述基于所述第二特征参数和所述第二特征参数对应的第一权重，获取所述目标磨煤机各层次的健康度，包括：基于本层次的健康度和本层次的健康度对应的第一权重，获取本层次的健康度对应的第二权重；基于本层次的健康度和本层次的健康度对应的第二权重，获取上一层次的健康度。5.根据权利要求4所述的磨煤机故障风险评估方法，其特征在于，所述基于本层次的健康度和本层次的健康度对应的第一权重，获取本层次的健康度对应的第二权重，包括：基于本层次的每一组健康度、所述每一组健康度对应的第一权重和预设的均衡函数，获取所述每一组健康度对应的第二权重。6.根据权利要求5所述的磨煤机故障风险评估方法，其特征在于，所述均衡函数为指数型函数。7.一种磨煤机故障风险评估装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取目标磨煤机的第一特征参数；分类模块，用于基于所述第一特征参数和状态分类模型，确定所述目标磨煤机的状态；第二获取模块，用于在所述目标磨煤机的状态为故障状态的情况下，获取所述目标磨煤机的第二特征参数；评估模块，用于基于所述第二特征参数和所述第二特征参数对应的第一权重，评估所述目标磨煤机的故障部件；其中，所述第一特征参数包括主电机的电流、出口压力、出口温度和进口压力中的至少2CN115931414A权利要求书2/2页一项；所述状态分类模型是逻辑回归模型；所述第二特征参数包括所述目标磨煤机的主电机的第一参数、主减速机的第二参数、磨辊的第三参数、加压装置的第四参数和选粉机的第五参数；所述第一权重，是基于层次分析法预先确定的。8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述磨煤机故障风险评估方法。9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述磨煤机故障风险评估方法。10