风险评估系统的构建方法及装置、风险评估方法及装置.pdf
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风险评估系统的构建方法及装置、风险评估方法及装置.pdf
本说明书实施例提供一种风险评估系统的构建方法,包括:利用第一标注事件样本集训练第一风险评估模型,所述第一标注事件样本集中包括第一数量的黑样本和第二数量的白样本,所述第一数量大于第二数量;利用训练好的第一风险评估模型处理多个灰样本,得到其中各个灰样本的预测风险分,所述各个灰样本被已有的风控技术识别为风险样本;基于所述预测风险分,从所述多个灰样本中选取部分灰样本,作为对第二标注事件样本集中黑样本的扩充;所述第二标注事件样本集中初始包括第三数量的黑样本和第四数量的白样本,所述第三数量小于第四数量;利用扩充后的第
风险评估方法、装置及系统.pdf
本公开涉及风险评估方法、装置及系统。风险评估方法包括:接收风控业务系统的风险评估请求,风险评估请求包括风控项目标识、流程标识和风险评估参数;执行与风控项目标识和流程标识对应的流程脚本来处理风险评估参数,得到风险评估结果;将风险评估结果发送给风控业务系统;其中,根据项目创建请求,创建风控项目,所述风控项目与风控项目标识一一对应;根据接口创建请求,创建风控项目所需的至少一个功能接口;根据流程创建请求,创建风控项目的至少一个流程,每个流程与一个流程标识相对应;接收每个流程的示意图,每个流程的示意图包括多个流程节
风险评估方法及装置.pdf
本发明实施例公开了一种风险评估方法及装置,其中,该方法包括:获得用户数据,其中,用户数据包括属性数据和多种具备时序特征的行为数据;将多种具备时序特征的行为数据基于预设的矩阵格式,转换为多个具备时序特征的行为矩阵;其中,预设的矩阵格式是根据多种行为数据的时序特征确定的,预设的矩阵格式包括:矩阵的行时间尺度和列时间尺度;将属性数据,以及多个具备时序特征的行为矩阵输入卷积神经网络模型,输出风险评估结果。本发明根据行为数据的时序特征设置矩阵的格式,基于卷积神经网络模型进行风险评估,充分保留了行为数据的时序特征,提
风险评估方法及装置.pdf
本说明书实施例提供了一种风险评估方法,包括:获取与待评估的n个对象对应的n个第一样本,各个第一样本包括审查标签,该审查标签指示对应对象是否被特定机构选定为风险审查对象;利用所述n个第一样本训练审查回归模型,并基于训练好的审查回归模型,确定所述n个对象对应的n个逆米尔斯比率IMR;获取与m个对象对应的m个第二样本,各个第二样本包括对应IMR值和风险类别标签,该风险类别标签基于对应对象经所述特定机构进行风险审查得到的结果而确定;利用所述m个第二样本训练树模型;基于所述n个IMR值,利用训练好的树模型,确定所述
风险评估方法和装置.pdf
本公开披露了一种风险评估方法和装置。所述方法基于区块链系统对企业的信用进行风险评估,所述区块链系统包括所述企业和金融机构各自对应的区块链节点,所述方法包括:从所述区块链系统接收所述企业的企业相关数据,所述企业相关数据包括所述企业的管理信息系统上传至所述区块链系统的数据;根据所述企业相关数据,对所述企业的信用进行风险评估,以确定所述风险评估的评估结果;将所述风险评估的评估结果上传至所述区块链系统,供所述金融机构调用。