电网连锁故障的风险定量评估方法、装置及设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113837625A(43)申请公布日2021.12.24(21)申请号202111137128.9G06F17/18(2006.01)(22)申请日2021.09.27(71)申请人内蒙古电力（集团）有限责任公司电力调度控制分公司地址010010内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区锡林南路218号(72)发明人郭琦张强郝乾鹏李洪波孟凡成刘军康宏伟张敏昊张德卿(74)专利代理机构北京细软智谷知识产权代理有限责任公司11471代理人付登云(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06Q50/06(2012.01)权利要求书2页说明书8页附图1页(54)发明名称电网连锁故障的风险定量评估方法、装置及设备(57)摘要本发明涉及一种电网连锁故障的风险定量评估方法、装置及设备，属于电力系统风险评估技术领域，该方法、装置及设备通过获取目标电网连锁故障的风险因素数据，风险因素数据，包括：网架结构、目标电网电源结构、目标电网整体潮流分布信息；基于预设模型和风险因素数据，确定每种风险因素的发生概率和连锁故障发生后产生后果的等级；根据每种风险因素的发生概率和连锁故障发生后产生后果的等级，对目标电网连锁故障的风险进行定量评估，从而评估电网连锁故障的风险，从而对其进行预警，减小损失，成为现有技术中亟待解决的问题。CN113837625ACN113837625A权利要求书1/2页1.一种电网连锁故障的风险定量评估方法，其特征在于，包括：获取目标电网连锁故障的风险因素数据，所述风险因素数据，包括：网架结构、目标电网电源结构、目标电网整体潮流分布信息；基于预设模型和所述风险因素数据，确定每种风险因素的发生概率和连锁故障发生后产生后果的等级；根据所述每种风险因素的发生概率和所述连锁故障发生后产生后果的等级，对目标电网连锁故障的风险进行定量评估。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标电网整体潮流分布信息，包括线路流过的有功潮流；所述线路流过的有功潮流根据直流潮流模型获得，所述直流潮流模型，包括：其中，Fl表示线路l流过的有功潮流；Xl表示线路l的电抗；A表示节点‑线路关联矩阵，Abl表示节点‑线路关联矩阵的第b行第l列的元素；θb表示节点b的相角；NB和NL分别表示目标电网中节点总数和线路总数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每种风险因素的发生概率，包括：根据概率模型模拟路线连锁故障，确定每种风险因素的发生概率；所述概率模型，包括：其中，p0表示随机故障概率；Fline和分别代表线路当前功率和额定容量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设模型，包括：仿真系统；所述基于预设模型和所述风险因素数据，确定每种风险因素的发生概率和连锁故障发生后产生后果的等级，包括：基于所述仿真系统和所述风险因数数据，分别仿真各个连锁故障，获取相对应的连锁故障后果；基于预设规则，对所述连锁故障后果，进行等级标记。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设规则，对所述连锁故障后果，进行等级标记，包括：对于解列故障，根据解列后切负荷多少，对所述连锁故障后果进行等级标记；若未造成解列，则对线路重载率分级，统计各级的重载情况，从高到低，按各个重载率下线路数据进行排序，排序靠前则风险越高，对所述连锁故障后果进行等级标记。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述对目标电网连锁故障的风险进行定量评估的结果，对所述目标电网连锁故障进行预警。7.一种电网连锁故障的风险定量评估装置，其特征在于，包括：获取模块、确定模块和2CN113837625A权利要求书2/2页评估模块；所述获取模块，用于获取目标电网连锁故障的风险因素数据，所述风险因素数据，包括：网架结构、目标电网电源结构、目标电网整体潮流分布信息；所述确定模块，用于基于预设模型和所述风险因素数据，确定每种风险因素的发生概率和连锁故障发生后产生后果的等级；所述评估模块，用于根据所述每种风险因素的发生概率和所述连锁故障发生后产生后果的等级，对目标电网连锁故障的风险进行定量评估。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块中的预设模型，包括：仿真系统；所述确定模块，用于：基于所述仿真系统和所述风险因数数据，分别仿真各个连锁故障，获取相对应的连锁故障后果；基于预设规则，对所述连锁故障后果，进行等级标记。9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，用于：对于解列故障，根据解列后切负荷多少，对所述连锁故障后果进行等级标记；若未造成解列，则对线路重载率分级，统计各级的重载情况，从高到低，按各个重载率下线路数据进行排序，排序靠前则风险越高，对所述连锁故障后果进行等级标记。10.一种电网