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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111902714A(43)申请公布日2020.11.06(21)申请号201980021375.7(74)专利代理机构中科专利商标代理有限责任(22)申请日2019.03.28公司11021代理人庄锦军(30)优先权数据2018-0660262018.03.29JP(51)Int.Cl.G01N23/04(2018.01)(85)PCT国际申请进入国家阶段日G01N23/083(2018.01)2020.09.23G01N23/10(2018.01)(86)PCT国际申请的申请数据G06N20/00(2019.01)PCT/JP2019/0135472019.03.28G06T7/00(2017.01)(87)PCT国际申请的公布数据WO2019/189557JA2019.10.03(71)申请人日本电气株式会社地址日本东京都(72)发明人梶雅裕池村和行义经真一竹内花织权利要求书1页说明书9页附图6页(54)发明名称分拣支持装置、分拣支持系统、分拣支持方法及程序(57)摘要本发明的目的是减轻物流过程中的检查工作所需的负荷。分拣支持装置被设置为具有:输入部,用于输入通过用电磁波照射检查对象而获得的透射图像;存储部,存储分别针对至少一件物品进行了优化并与假定的使用条件相关联的多个学习模型;以及确定部,基于指定的使用条件来选择所述学习模型之一,并使用所述学习模型来确定在所述检查对象中是否包含一件或多件物品。CN111902714ACN111902714A权利要求书1/1页1.一种分拣支持装置,包括:输入部,输入通过用电磁波照射检查对象而获得的透射图像;存储部,存储分别针对至少一件物品进行了优化并与假定的使用条件相关联的多个学习模型;以及确定部,基于指定的使用条件来选择所述学习模型之一,并使用所述学习模型来确定在所述检查对象中是否包含一件或多件物品。2.根据权利要求1所述的分拣支持装置,其中,所述学习模型是根据设置了所述分拣支持装置的位置处的处理货物的倾向而创建的。3.根据权利要求1或2所述的分拣支持装置,其中,所述学习模型是根据执行分拣的时期内的处理货物的倾向而创建的。4.根据权利要求1至3中任一项所述的分拣支持装置,其中,所述学习模型是根据与发件者位置对应的处理货物的倾向而创建的。5.根据权利要求1至4中任一项所述的分拣支持装置,其中,能够改变用于在所述确定部中确定是否包括所述至少一件物品的阈值。6.一种分拣支持系统,其中,将权利要求1至5中任一项所述的分拣支持装置设置为多个阶段,以使用不同的学习模型以分阶段方式确定是否包括所述至少一件物品。7.根据权利要求6所述的分拣支持系统,被配置为使得:第一阶段的分拣支持装置使用针对分拣纸和非纸物品进行了优化的学习模型,以及第二阶段和后续阶段的分拣支持装置使用针对进一步分拣所述非纸物品进行了优化的学习模型。8.一种分拣支持方法,其中,分拣支持装置包括:输入部,输入通过用电磁波照射检查对象而获得的透射图像;以及存储部,存储分别针对至少一件物品进行了优化并与假定的使用条件相关联的多个学习模型,所述分拣支持装置:基于指定的使用条件来选择所述学习模型之一;以及通过使用所述学习模型来确定在所述检查对象中是否包括一件或多件物品。9.一种程序,使计算机执行处理,所述计算机安装在分拣支持装置中,所述分拣支持装置包括:输入部,输入通过用电磁波照射检查对象而获得的透射图像;以及存储部,存储分别针对至少一件物品进行了优化并与假定的使用条件相关联的多个学习模型,所述处理包括:基于指定的使用条件来选择所述学习模型之一;以及通过使用所述学习模型来确定在所述检查对象中是否包括一件或多件物品。2CN111902714A说明书1/9页分拣支持装置、分拣支持系统、分拣支持方法及程序技术领域[0001](相关申请的交叉引用)[0002]本申请要求于2018年3月29日递交的日本专利申请No.2018-066026的优先权,该申请的内容通过引用整体并入本文中。[0003]本发明涉及分拣支持装置、分拣支持系统、分拣支持方法及程序。背景技术[0004]从国外进口到日本的物品之中有各种违禁物品和限制物品。违禁物品例如包括枪支、炸药、麻醉品和特定药物。对违禁物品和限制物品的检查在各地的海关和具有针对外国邮件的海关附加功能的邮局进行(在下文中,被称为“外国邮件海关邮局”)。[0005]类似的限制也适用于日本国内的一般货物。另外,存在诸如锂电池、炸药之类的物品,它们作为航空运输的危险物质被禁止通过航空进行运输。这些检查在海关或物流经营者的位置处进行。[0006]在这些检查中使用X射线扫描装置。例如,专利文献1公开了一种用于确定个人(22)是否正在其衣服中携带可疑隐