阈值确定方法、水印检测方法、装置和电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111047496A(43)申请公布日2020.04.21(21)申请号201911280362.X(22)申请日2019.12.13(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人徐文浩(74)专利代理机构北京三友知识产权代理有限公司11127代理人周达刘飞(51)Int.Cl.G06T1/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06F21/16(2013.01)权利要求书2页说明书9页附图4页(54)发明名称阈值确定方法、水印检测方法、装置和电子设备(57)摘要本说明书提供阈值确定方法、水印检测方法、装置和电子设备的实施例。所述水印检测方法包括：计算待检测图像与水印图像之间的第一匹配度，所述水印图像对应有匹配阈值；将所述第一匹配度与所述匹配阈值进行比较；根据比较结果确定所述待检测图像中是否携带水印信息。本说明书的一些实施例，通过水印图像和匹配阈值，便可以检测图像中是否携带了指定类型的水印信息，从而可以避免图像被滥用，保护隐私数据。CN111047496ACN111047496A权利要求书1/2页1.一种阈值确定方法，包括：根据携带了相同水印信息的多个样本图像，生成水印图像；计算每个样本图像与水印图像之间的第一匹配度；根据第一匹配度确定匹配阈值，所述匹配阈值用于检测图像中是否携带所述水印信息。2.如权利要求1所述的方法，在生成水印图像的步骤中，包括：利用边缘检测算法，在每个样本图像中计算像素点的边缘检测值；根据边缘检测值，生成水印图像。3.如权利要求2所述的方法，在生成水印图像的步骤中，包括：生成边缘检测图像；在所述边缘检测图像中，每个像素点的像素值包括统计值，所述统计值是对所述多个样本图像中相同位置像素点的边缘检测值进行统计得到的；提取边缘检测图像中的水印区域作为水印图像。4.如权利要求3所述的方法，所述统计值为中位数、平均值或众数。5.如权利要求1所述的方法，在计算第一匹配度的步骤中，包括：根据水印图像，在每个样本图像中确定多个搜索区域；计算每个搜索区域与水印图像之间的第二匹配度；根据第二匹配度确定该样本图像与水印图像之间的第一匹配度。6.如权利要求5所述的方法，还包括：在每个样本图像中计算像素点的距离变换值；在水印图像中确定边缘像素点；相应地，在计算第二匹配度的步骤中，包括：在每个搜索区域中，根据目标像素点的距离变换值，计算该搜索区域与水印图像之间的第二匹配度，所述目标像素点在搜索区域中的位置与水印图像中边缘像素点的位置相同。7.如权利要求6所述的方法，在计算第二匹配度的步骤中，包括：对多个目标像素点的距离变换值求和，得到搜索区域与水印图像之间的第二匹配度。8.如权利要求5所述的方法，在确定第一匹配度的步骤中，包括：从多个搜索区域的第二匹配度中选取最大者，作为第一匹配度。9.如权利要求1所述的方法，在确定匹配阈值的步骤中，包括：从多个样本图像的第一匹配度中选取最大者；对选取的第一匹配度进行修正，得到匹配阈值。10.如权利要求1所述的方法，所述第一匹配度包括倒角距离；所述样本图像包括人脸图像。11.一种水印检测方法，包括：计算待检测图像与水印图像之间的第一匹配度，所述水印图像对应有匹配阈值；将所述第一匹配度与所述匹配阈值进行比较；根据比较结果确定所述待检测图像中是否携带水印信息。12.如权利要求11所述的方法，在计算第一匹配度的步骤中，包括：根据水印图像，在待检测图像中确定多个搜索区域；2CN111047496A权利要求书2/2页计算每个搜索区域与水印图像之间的第二匹配度；根据第二匹配度确定待检测图像与水印图像之间的第一匹配度。13.如权利要求12所述的方法，还包括：在待检测图像中计算像素点的距离变换值；在水印图像中确定边缘像素点；相应地，在计算第二匹配度的步骤中，包括：在每个搜索区域中，根据目标像素点的距离变换值，计算该搜索区域与水印图像之间的第二匹配度，所述目标像素点在搜索区域中的位置与水印图像中边缘像素点的位置相同。14.如权利要求13所述的方法，在计算第二匹配度的步骤中，包括：对多个目标像素点的距离变换值求和，得到搜索区域与水印图像之间的第二匹配度。15.如权利要求12所述的方法，在确定第一匹配度的步骤中，包括：从多个搜索区域的第二匹配度中选取最大者，作为第一匹配度。16.如权利要求11所述的方法，在确定是否携带水印信息的步骤中，包括：若所述第一匹配度小于或等于所述匹配阈值，确定所述待检测图像中携带水印信息；若所述第一匹配度大于所述匹配阈值，确定所述待检测图像中没有携带水印信息。17.如权利要求11所述的方法，所述第一匹配度包括倒角距离；所述