确定人脸阈值的方法及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115983857A(43)申请公布日2023.04.18(21)申请号202211477808.X(22)申请日2022.11.23(71)申请人中国银行股份有限公司地址100818北京市西城区复兴门内大街1号(72)发明人朱江波汤东波李娜胡佳锋韩天阳池振强郭龙航陈慧滢(74)专利代理机构北京三友知识产权代理有限公司11127专利代理师王天尧王维宁(51)Int.Cl.G06Q20/40(2012.01)G06Q40/02(2023.01)权利要求书5页说明书10页附图4页(54)发明名称确定人脸阈值的方法及装置(57)摘要本发明提出了一种确定人脸阈值的方法及装置，涉及计算机数据处理技术领域，该方法包括：获取各个人脸阈值对应的交易失败数据；对于每一人脸阈值，依据该人脸阈值对应的交易失败数据，确定该人脸阈值对应的可控失败矩阵；对于每一银行机构，依据该银行机构的交易失败数据，确定该银行机构对应的失败矩阵；依据该银行机构对应的失败矩阵、各个人脸阈值对应的可控失败矩阵，确定该银行机构对应的可控人脸阈值；依据该银行机构对应的可控人脸阈值，对该银行机构的客户进行人脸识别。CN115983857ACN115983857A权利要求书1/5页1.一种确定人脸阈值的方法，其特征在于，包括：获取各个人脸阈值对应的交易失败数据；对于每一人脸阈值，依据该人脸阈值对应的交易失败数据，确定该人脸阈值对应的可控失败矩阵；对于每一银行机构，依据该银行机构的交易失败数据，确定该银行机构对应的失败矩阵；依据该银行机构对应的失败矩阵、各个人脸阈值对应的可控失败矩阵，确定该银行机构对应的可控人脸阈值；依据该银行机构对应的可控人脸阈值，对该银行机构的客户进行人脸识别。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对于每一人脸阈值，依据该人脸阈值对应的交易失败数据，确定该人脸阈值对应的可控失败矩阵，包括：对该人脸阈值对应的交易失败数据进行分类，获得该人脸阈值对应的多个失败数据集合；对于该人脸阈值对应的每个失败数据集合，确定该失败数据集合对应的可控特征值；依据该人脸阈值对应的各个失败数据集合对应的可控特征值，确定该人脸阈值对应的多个可控失败数据集合；依据该人脸阈值对应的多个可控失败数据集合，确定该人脸阈值对应的可控失败矩阵。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对于该人脸阈值对应的每个失败数据集合，确定该失败数据集合对应的可控特征值，包括：确定该失败数据集合包含的每个交易失败数据对应的失败码，以及对应的业务类别；对于每一失败码和每一业务类别，将该失败数据集合中对应的失败码和业务类别分别是该失败码和该业务类别的交易失败数据作为该失败数据集合关于该失败码和该业务类别的交易失败数据；确定该失败数据集合关于该失败码和该业务类别的交易失败数据中涉及风险的交易失败数据的占比，将该占比作为该失败数据集合关于该失败码和该业务类别的风险占比；确定该失败数据集合对应的可控矩阵，其中，该可控矩阵的行对应失败码，列对应业务类别，该可控矩阵的每个元素的值等于该失败数据集合关于该元素对应的失败码和业务类别的风险占比；当失败码的数量和业务类别的数量相同时，将该失败数据集合对应的可控矩阵的特征值作为该失败数据集合对应的可控特征值；当失败码的数量大于业务类别的数量时，依据失败码的数量与业务类别的数量的差，对该失败数据集合对应的可控矩阵的列进行补0获得方阵，确定该方阵的非0特征值，将确定的特征值作为该失败数据集合对应的可控特征值；当失败码的数量小于业务类别的数量时，依据业务类别的数量与失败码的数量的差，对该失败数据集合对应的可控矩阵的行进行补0获得方阵，确定该方阵的非0特征值，将确定的特征值作为该失败数据集合对应的可控特征值。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，依据该人脸阈值对应的多个可控失败数据集合，确定该人脸阈值对应的可控失败矩阵，包括：2CN115983857A权利要求书2/5页对于该人脸阈值对应的每个可控失败数据集合，确定该可控失败数据集合包含的每个交易失败数据对应的失败码，以及对应的业务类别；对于每一失败码和每一业务类别，将该可控失败数据集合中对应的失败码和业务类别分别是该失败码和该业务类别的交易失败数据作为该可控失败数据集合关于该失败码和该业务类别的交易失败数据；确定该可控失败数据集合关于该失败码和该业务类别的交易失败数据包含的交易数量，将该交易数量作为该可控失败数据集合关于该失败码和该业务类别的交易量；确定该可控失败数据集合对应的可控失败矩阵，其中，该可控失败矩阵的行对应失败码，列对应业务类别，该可控失败矩阵的每个元素的值等于该可控失败数据集合关于该元素对应的失败码和业务类别的交易量；将该可控失败数据集合对应的可控失败矩阵作为该人