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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114493973A(43)申请公布日2022.05.13(21)申请号202210126535.8(22)申请日2022.02.10(71)申请人深圳依时货拉拉科技有限公司地址518000广东省深圳市福田区梅林街道梅林路卓越梅林中心广场(南区)A座2202(72)发明人孙占壮赫子敬曹雪樵罗少灵(74)专利代理机构深圳瑞天谨诚知识产权代理有限公司44340专利代理师温青玲(51)Int.Cl.G06T1/00(2006.01)权利要求书2页说明书9页附图3页(54)发明名称盲水印嵌入方法和装置、盲水印检测方法和装置(57)摘要本申请涉及一种盲水印嵌入方法和装置、盲水印检测方法和装置。所述方法包括:获取目标载体图像;对目标载体图像进行分块处理,得到第一图像块集合,基于正交匹配追踪算法从第一图像块集合中自适应选出非关键图像块,作为待嵌入水印的第一候选图像块;对选出的每个第一候选图像块进行傅立叶变换,以将每个第一候选图像块处理为第一低频子带图像块,对每个第一低频子带图像块进行乘性水印嵌入处理,得到含水印图像。本申请实施例在图像的非关键分块进行水印嵌入,尽量不引起视觉上的差异感,提升了水印的不可感知性。在图像低频区域以乘性方式嵌入水印,提升了水印的鲁棒性。CN114493973ACN114493973A权利要求书1/2页1.一种盲水印嵌入方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标载体图像;对所述目标载体图像进行分块处理,得到第一图像块集合,基于正交匹配追踪算法从所述第一图像块集合中自适应选出非关键图像块,作为待嵌入水印的第一候选图像块;对选出的每个所述第一候选图像块进行傅立叶变换,以将每个所述第一候选图像块处理为第一低频子带图像块,对每个所述第一低频子带图像块进行乘性水印嵌入处理,得到含水印图像。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对每个所述第一低频子带图像块进行乘性水印嵌入处理,得到含水印图像,包括:对每个所述第一低频子带图像块进行奇异值分解,得到对应的奇异值分解结果,所述奇异值分解结果包括第一正交矩阵、第二正交矩阵和对角矩阵;根据每个所述第一低频子带图像块的奇异值分解结果,对每个所述第一低频子带图像块中进行高容量水印嵌入,得到对应的嵌入水印图像向量;根据每个所述第一低频子带图像块的奇异值分解结果和嵌入水印图像向量进行逆奇异值分解,得到对应的低频分解量;对每个所述第一低频子带图像块的低频分解量进行傅立叶逆变换,得到含水印图像。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述第一低频子带图像块的奇异值分解结果,对每个所述第一低频子带图像块中进行高容量水印嵌入,得到对应的嵌入水印图像向量,包括:根据每个所述第一低频子带图像块的奇异值分解结果构建对应的奇异值分解模型;从每个所述第一低频子带图像块的奇异值分解模型提取对角矩阵元素,并根据提取的对角矩阵元素构建对应的乘性嵌入模型;根据每个所述第一低频子带图像块的乘性嵌入模型,对每个所述第一低频子带图像块中进行高容量水印嵌入,得到每个所述第一低频子带图像块的嵌入水印图像向量。4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述第一低频子带图像块的奇异值分解结果和嵌入水印图像向量进行逆奇异值分解,得到对应的低频分解量,包括:根据每个所述第一低频子带图像块的第一正交矩阵、第二正交矩阵的转置矩阵以及嵌入水印的图像向量进行逆奇异值分解,得到每个所述第一低频子带图像块的低频分解量。5.一种盲水印检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取待检测水印信息的目标图像;对所述目标图像进行分块处理,得到第二图像块集合,从所述第二图像块集合中选出非关键图像块作为待提取水印的第二候选图像块;对选出的每个所述第二候选图像块进行傅立叶变换,以从每个所述第二候选图像块中提取带水印的第二低频子带图像块,对每个所述第二低频子带图像块进行乘性水印提取处理,得到低频水印信息;根据所述低频水印信息检测所述目标图像是否包含水印信息。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对每个所述第二低频子带图像块进行乘性水印提取处理,得到低频水印信息,包括:使用乘性提取水印模型对每个所述第二低频子带图像块进行乘性水印提取处理,得到2CN114493973A权利要求书2/2页对应的低频水印信息;所述根据所述低频水印信息检测所述目标图像是否包含水印信息,包括:根据每个所述第二低频子带图像块的低频水印信息计算低频子带对应的加权相关系数;判断所述加权相关系数是否超过预设阈值;若是,则确定所述目标图像包含水印信息;若否,则确定所述目标图像不包含水印信息。7.一种盲水印嵌入装置,其特征在于,所述装置包括:载体图像获取模块,用于获取目标载体图像;非关键块提取模块,用于对所述目标载体