活体检测方法、装置、设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111340014A(43)申请公布日2020.06.26(21)申请号202010441322.5(22)申请日2020.05.22(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人曹佳炯李亮(74)专利代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315代理人姜凤岩朱文杰(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书3页说明书15页附图3页(54)发明名称活体检测方法、装置、设备和存储介质(57)摘要本说明书一个实施例提了一种活体检测方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取待检测面部图像，待检测面部图像中的指定面部范围内存在遮挡物。根据待检测面部图像和预先训练的第一活体检测模型，对待检测面部图像中的用户进行活体检测，得到第一检测结果。第一活体检测模型基于第一样本图像训练得到，第一样本图像中的指定面部范围经过遮挡处理。基于第一检测结果，确定待检测面部图像中的用户是否为活体。CN111340014ACN111340014A权利要求书1/3页1.一种活体检测方法，包括：获取待检测面部图像；所述待检测面部图像中的指定面部范围内存在遮挡物；根据所述待检测面部图像和预先训练的第一活体检测模型，对所述待检测面部图像中的用户进行活体检测，得到第一检测结果；其中，所述第一活体检测模型基于第一样本图像训练得到，所述第一样本图像中的指定面部范围经过遮挡处理；基于所述第一检测结果，确定所述待检测面部图像中的用户是否为活体。2.根据权利要求1所述的方法，所述第一活体检测模型通过以下步骤训练：获取多张第一面部图像，并获取所述第一面部图像的图像标记；所述图像标记包括图像中的用户为活体或图像中的用户为非活体；对所述第一面部图像进行尺寸归一化处理，对尺寸归一化处理后的图像中的指定面部范围进行遮挡处理，将遮挡处理后的图像作为第一样本图像；根据所述图像标记，将所述第一样本图像分为第一正样本图像和第一负样本图像；利用所述第一正样本图像和所述第一负样本图像，训练所述第一活体检测模型。3.根据权利要求2所述的方法，对尺寸归一化处理后的图像中的指定面部范围进行遮挡处理，包括：利用预设像素点覆盖尺寸归一化处理后的图像中的指定面部范围。4.根据权利要求3所述的方法，确定所述待检测面部图像中的用户是否为活体，包括：根据所述第一检测结果，确定所述用户不为活体的第一概率值；若所述第一概率值大于等于第一概率阈值，则确定所述用户不为活体，反之，确定所述用户为活体。5.根据权利要求1所述的方法，还包括：根据所述待检测面部图像和预先训练的第二活体检测模型，对所述待检测面部图像中的用户进行活体检测，得到第二检测结果；其中，所述第二活体检测模型基于第二样本图像训练得到，所述第二样本图像中的所述指定面部范围未经过遮挡处理；确定所述待检测面部图像中的用户是否为活体，包括：根据所述第一检测结果，确定所述用户不为活体的第一概率值，根据所述第二检测结果，确定所述用户不为活体的第二概率值；对所述第一概率值和所述第二概率值进行加权求和，得到所述用户不为活体的第三概率值；若所述第三概率值大于等于第二概率阈值，则确定所述用户不为活体，反之，确定所述用户为活体。6.根据权利要求5所述的方法，所述第二活体检测模型通过以下步骤训练：获取多张第二面部图像，并获取所述第二面部图像的图像标记；所述图像标记包括图像中的用户为活体或图像中的用户为非活体；对所述第二面部图像进行尺寸归一化处理，将尺寸归一化后的图像作为第二样本图像；根据所述图像标记，将所述第二样本图像分为第二正样本图像和第二负样本图像；利用所述第二正样本图像和所述第二负样本图像，训练所述第二活体检测模型。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，所述指定面部范围包括眼部以下的面部范围；2CN111340014A权利要求书2/3页所述遮挡物包括口罩。8.一种活体检测方法，包括：获取待检测面部图像；所述待检测面部图像中的用户佩戴有口罩；根据所述待检测面部图像和预先训练的第一活体检测模型，对所述待检测面部图像中的用户进行活体检测，得到第一检测结果；其中，所述第一活体检测模型基于第一样本图像训练得到，所述第一样本图像中的眼部以下的面部范围经过遮挡处理；基于所述第一检测结果，确定所述待检测面部图像中的用户是否为活体。9.根据权利要求8所述的方法，所述第一活体检测模型通过以下步骤训练：获取多张第一面部图像，并获取所述第一面部图像的图像标记；所述图像标记包括图像中的用户为活体或图像中的用户为非活体；对所述第一面部图像进行尺寸归一化处理，对尺寸归一化处理后的图像中的眼部